Questions marquées «time-series»

Les séries chronologiques sont des données observées dans le temps (soit en temps continu, soit à des périodes discrètes).

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Comment projeter un nouveau vecteur sur l'espace PCA?
Après avoir effectué l'analyse des composants principaux (PCA), je souhaite projeter un nouveau vecteur sur l'espace PCA (c'est-à-dire trouver ses coordonnées dans le système de coordonnées PCA). J'ai calculé PCA en langage R en utilisant prcomp. Maintenant, je devrais pouvoir multiplier mon vecteur par la matrice de rotation PCA. Les …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
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Comment interpréter ces parcelles ACF et PACF
Vous trouverez ci-dessous des graphiques en acf et pacf d'une série de données mensuelles. Le deuxième tracé est acf avec ci.type = 'ma': La persistance de valeurs élevées dans la parcelle acf représente probablement une tendance positive à long terme. La question est de savoir si cela représente une variation …
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Simulation de séries temporelles en fonction de la puissance et des densités spectrales croisées
J'ai du mal à générer un ensemble de séries temporelles colorées stationnaires, étant donné leur matrice de covariance (leurs densités spectrales de puissance (PSD) et leurs densités spectrales de puissance croisée (CSD)). Je sais que, compte tenu de deux séries chronologiques yje( t )yje(t)y_{I}(t) et yJ( t )yJ(t)y_{J}(t) , je …
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Test de la signification des pics de densité spectrale
Nous utilisons parfois le tracé de densité spectrale pour analyser la périodicité des séries chronologiques. Normalement, nous analysons l'intrigue par inspection visuelle, puis essayons de tirer une conclusion sur la périodicité. Mais les statisticiens ont-ils développé un test pour vérifier si des pointes dans l'intrigue sont statistiquement différentes du bruit …
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Analyse de séries chronologiques avec de nombreuses valeurs nulles
Ce problème concerne en fait la détection des incendies, mais il est fortement analogue à certains problèmes de détection de désintégration radioactive. Le phénomène observé est à la fois sporadique et très variable; ainsi, une série chronologique sera constituée de longues chaînes de zéros interrompues par des valeurs variables. L'objectif …
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Comment utiliser DLM avec le filtrage de Kalman pour les prévisions
Quelqu'un pourrait-il me montrer un exemple sur la façon d'utiliser le filtrage DLM Kalman en R sur une série temporelle. Disons que j'ai ces valeurs (valeurs trimestrielles avec saisonnalité annuelle); comment utiliseriez-vous DLM pour prédire les prochaines valeurs? Et BTW, ai-je suffisamment de données historiques (quel est le minimum)? 89 …
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