Questions marquées «sequence-analysis»

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Cadrer la distribution binomiale négative pour le séquençage de l'ADN
La distribution binomiale négative est devenue un modèle populaire pour les données de comptage (en particulier le nombre attendu de lectures de séquençage dans une région donnée du génome d'une expérience donnée) en bioinformatique. Les explications varient: Certains l'expliquent comme quelque chose qui fonctionne comme la distribution de Poisson mais …
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Pourquoi Anova () et drop1 () ont-ils fourni des réponses différentes pour les GLMM?
J'ai un GLMM du formulaire: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Lorsque j'utilise drop1(model, test="Chi"), j'obtiens des résultats différents de ceux que j'utilise à Anova(model, type="III")partir du package de voiture ou summary(model). Ces deux derniers donnent les mêmes réponses. En utilisant un …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 
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Identification des modèles séquentiels
Je travaille avec des données de séquence qui sont de longues listes d'appels win-api de logiciels malveillants. J'essaie de jeter le problème de l'identification du «comportement de malware» dans celui de trouver des modèles séquentiels. Je traite chaque appel d'API comme un élément unique. Le nombre d'éléments différents possibles (appels …
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