Questions marquées «scales»

Échelles utilisées pour exprimer les mesures. Habituellement, des échelles de rapport, d'intervalle, ordinales ou nominales sont reconnues. Les types dichotomiques et de dénombrement sont parfois considérés comme les leurs. D'autres classifications existent. [Pour «échelle» en tant que somme d'éléments individuels en psychométrie - voir aussi l'étiquette «construction d'échelle».]

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Comment projeter un nouveau vecteur sur l'espace PCA?
Après avoir effectué l'analyse des composants principaux (PCA), je souhaite projeter un nouveau vecteur sur l'espace PCA (c'est-à-dire trouver ses coordonnées dans le système de coordonnées PCA). J'ai calculé PCA en langage R en utilisant prcomp. Maintenant, je devrais pouvoir multiplier mon vecteur par la matrice de rotation PCA. Les …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
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Modification de l'échelle d'une variable à 0-100
J'ai construit un indice de capital social en utilisant la technique PCA. Cet indice comprend des valeurs à la fois positives et négatives. Je veux transformer / convertir cet index en échelle 0-100 pour le rendre facile à interpréter. Veuillez me suggérer un moyen le plus simple de le faire.
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Analyse factorielle des questionnaires composés d'éléments Likert
J'avais l'habitude d'analyser des éléments d'un point de vue psychométrique. Mais maintenant, j'essaie d'analyser d'autres types de questions sur la motivation et d'autres sujets. Ces questions sont toutes sur des échelles de Likert. Ma pensée initiale était d'utiliser l'analyse factorielle, car les questions sont supposées refléter certaines dimensions sous-jacentes. Mais …
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Évaluer la fiabilité d'un questionnaire: dimensionnalité, éléments problématiques et utiliser l'alpha, le lambda6 ou un autre indice?
J'analyse les scores donnés par les participants à une expérience. Je souhaite estimer la fiabilité de mon questionnaire qui est composé de 6 items visant à estimer l'attitude des participants envers un produit. J'ai calculé l'alpha de Cronbach en traitant tous les éléments comme une seule échelle (l'alpha était d'environ …
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Quels critères doivent être remplis pour conclure qu'un «effet plafond» se produit?
Selon l' Encyclopédie SAGE des méthodes de recherche en sciences sociales … [un] effet de plafond se produit lorsqu'une mesure possède une limite supérieure distincte pour les réponses potentielles et qu'une forte concentration de participants obtient un score égal ou proche de cette limite. L'atténuation de l'échelle est un problème …
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Comment mettre à l'échelle de nouvelles observations pour faire des prédictions lorsque le modèle a été équipé de données à l'échelle?
Je comprends le concept de mise à l'échelle de la matrice de données à utiliser dans un modèle de régression linéaire. Par exemple, dans R, vous pouvez utiliser: scaled.data <- scale(data, scale=TRUE) Ma seule question est, pour les nouvelles observations pour lesquelles je veux prédire les valeurs de sortie, comment …
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Somme des notes attribuées aux notes factorielles estimées?
Je serais intéressé de recevoir des suggestions sur le moment d'utiliser les « scores factoriels » par rapport à la somme des scores lors de la construction des échelles. C'est-à-dire des méthodes «raffinées» plutôt que «non raffinées» de notation d'un facteur. D'après DiStefano et al. (2009; pdf ), italiques ajoutés: …
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