Questions marquées «sample-size»

Cette balise est très ambiguë. Utilisez-le lorsque la question porte sur la taille de l'échantillon et AUCUN des éléments suivants n'est plus approprié: [petit-échantillon], [grandes-données], [analyse de puissance], [puissance], [sous-déterminé] ou [classes déséquilibrées].

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Comparaison des proportions sur deux échantillons, estimation de la taille de l'échantillon: R vs Stata
Comparaison des proportions sur deux échantillons, estimation de la taille de l'échantillon: R vs Stata J'ai obtenu des résultats différents pour les tailles d'échantillon, comme suit: Dans R power.prop.test(p1 = 0.70, p2 = 0.85, power = 0.90, sig.level = 0.05) Résultat: (donc 161) pour chaque groupe.n = 160,7777n=160.7777n = 160.7777 …
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Modèle d'historique d'événement à temps discret (survie) dans R
J'essaie d'adapter un modèle à temps discret dans R, mais je ne sais pas comment le faire. J'ai lu que vous pouvez organiser la variable dépendante dans différentes lignes, une pour chaque observation de temps, et utiliser la glmfonction avec un lien logit ou cloglog. En ce sens, j'ai trois …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 
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Comment créer un ensemble d'échantillons représentatif à partir d'un grand ensemble de données global?
Quelles sont les techniques statistiques pour créer un ensemble d'échantillons représentatif de l'ensemble de la population (avec un niveau de confiance connu)? Aussi, Comment valider, si l'échantillon correspond à l'ensemble de données global? Est-ce possible, sans analyser l'ensemble de données entier (qui pourrait être des milliards d'enregistrements)?
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Chance que l'échantillon de bootstrap soit exactement le même que l'échantillon d'origine
Je veux juste vérifier un raisonnement. Si mon échantillon d'origine est de taille et que je l'amorce, alors mon processus de réflexion est le suivant:nnn 1n1n\frac{1}{n} est la chance de toute observation tirée de l'échantillon d'origine. Pour nous assurer que le prochain tirage n'est pas l'observation précédemment échantillonnée, nous limitons …
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Conséquences du dépassement de la taille de l'échantillon après la détermination de l'échantillon dans l'analyse de puissance
Défi Dans notre bureau, j'ai participé à une discussion sur la taille de l'échantillon et son influence sur la taille de l'effet - pouvez-vous m'aider et m'expliquer davantage? Base Lors d'une analyse de puissance, on peut déterminer la taille de l'échantillon pour une taille d'effet spécifique dans une conception spécifique. …
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Comment calculer une taille d'échantillon pour valider la correcte / inexactitude des enregistrements dans un tableau de données?
J'ai lu les réponses existantes sur CrossValidated (et ailleurs en ligne) et je ne trouve pas ce que je recherche, mais veuillez me signaler les sources existantes si je les ai manquées. Disons que j'ai un ensemble de données de N = 1000 enregistrements, dont chacun peut être échantillonné manuellement …
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