Statistiques et Big Data r

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Manière appropriée de gérer un tableau d'urgence à 3 niveaux

J'ai un tableau de contingence à trois niveaux, avec des données de comptage pour plusieurs espèces, la plante hôte à partir de laquelle elles ont été collectées et si cette collecte a eu lieu un jour de pluie (cela importe vraiment!). En utilisant R, de fausses données pourraient ressembler à …

12 r categorical-data log-linear

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Test d'équivalence des modèles non imbriqués

Disons que est une fonction linéaire de x et un d factice . Mon hypothèse est que d elle - même est comme un indice hédoniste d'un vecteur d'autres variables, Z . J'ai un support pour cela dans un M A N O V A de Z (ie z 1 …

12 r hypothesis-testing regression model-selection

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Quels sont les packages d'exploration de texte pour R et existe-t-il d'autres programmes d'exploration de texte open source?

Pouvez-vous recommander un package d'exploration de texte dans R qui peut être utilisé contre de gros volumes de données? Deuxièmement, existe-t-il une interface graphique disponible pour l'un des packages d'exploration de texte dans R? Troisièmement, existe-t-il un autre programme d'exploration de texte open source qui est facile et intuitif à …

12 r text-mining

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Analyse des données de vent avec R

Salut, je suis en train d'analyser les données de vent pour estimer l'énergie d'une éolienne. J'ai pris 10 ans de données de vent et tracé un histogramme; ma deuxième étape a été d'adapter une distribution de Weibull aux données. J'ai utilisé R avec le package lmompour calculer la forme et …

12 r distributions

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Split-Plot ANOVA: tests de comparaison de modèles en R

Comment puis-je tester les effets dans une ANOVA Split-Plot en utilisant des comparaisons de modèles appropriées à utiliser avec les arguments Xet Mde anova.mlm()dans R? Je connais bien ?anova.mlmDalgaard (2007) [1]. Malheureusement, il ne brosse que les conceptions Split-Plot. Faire cela dans une conception entièrement randomisée avec deux facteurs intra-sujets: …

12 r anova multivariate-analysis repeated-measures split-plot

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Configuration de Sweave, R, Latex, Eclipse StatET [fermé]

Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 3 ans . Il y a quelques jours, j'ai vu un article sur la …

12 r

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Filtrage d'une trame de données

Toujours en train d'apprendre les fonctions de base dans R, la fonction de sous-ensemble semble filtrer uniquement une condition basée sur une seule colonne avec ou sans plusieurs conditions? Comment filtrer facilement les données d'une trame de données? lorsque plusieurs conditions vous sont proposées Lorsque la condition doit être appliquée …

12 r

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Comment faire un test d'hypothèse MCMC sur un modèle de régression à effets mixtes à pentes aléatoires?

La bibliothèque languageR fournit une méthode (pvals.fnc) pour effectuer des tests de signification MCMC des effets fixes dans un modèle de régression à effets mixtes à l'aide de lmer. Cependant, pvals.fnc donne une erreur lorsque le modèle lmer inclut des pentes aléatoires. Existe-t-il un moyen de faire un test d'hypothèse …

12 r mixed-model statistical-significance monte-carlo

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Meilleure classification des défauts de régression logistique

Divulgation complète: ce sont des devoirs. J'ai inclus un lien vers l'ensemble de données ( http://www.bertelsen.ca/R/logistic-regression.sav ) Mon objectif est de maximiser la prédiction des défaillants dans cet ensemble de données. Chaque modèle que j'ai trouvé jusqu'à présent prédit> 90% des non-défaillants, mais <40% des défaillants, ce qui rend l'efficacité …

12 r logistic spss self-study

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Analyse d'article pour un débutant R

J'essaie d'évaluer un test de choix multiple de 20 éléments. Je souhaite effectuer une analyse d'élément telle que celle trouvée dans cet exemple . Donc, pour chaque question, je veux la valeur P et la corrélation avec le total, et la distribution des options sélectionnées. Je ne connais rien aux …

12 r correlation psychometrics scales

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Y a-t-il un problème sérieux avec la suppression des observations avec des valeurs manquantes lors du calcul de la matrice de corrélation?

J'ai cet énorme ensemble de données avec comme 2500 variables et comme 142 observations. Je veux exécuter une corrélation entre la variable X et le reste des variables. Mais pour de nombreuses colonnes, il manque des entrées. J'ai essayé de le faire dans R en utilisant l'argument "pairwise-complete" ( use=pairwise.complete.obs) …

12 r correlation missing-data correlation-matrix

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Pourquoi lm et biglm dans R donnent-ils des valeurs de p différentes pour les mêmes données?

Voici un petit exemple: MyDf<-data.frame(x=c(1,2,3,4), y=c(1.2, .7, -.5, -3)) Maintenant avec le base::lm: > lm(y~x, data=MyDf) %>% summary Call: lm(formula = y ~ x, data = MyDf) Residuals: 1 2 3 4 -0.47 0.41 0.59 -0.53 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 3.0500 0.8738 3.491 0.0732 . x …

12 r regression p-value linear-model

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Comment implémenter un modèle mixte en utilisant la fonction betareg dans R?

J'ai un ensemble de données composé de proportions qui mesurent le "niveau d'activité" des têtards individuels, ce qui rend les valeurs liées entre 0 et 1. Ces données ont été collectées en comptant le nombre de fois où l'individu s'est déplacé dans un certain intervalle de temps (1 pour le …

12 r mixed-model random-effects-model beta-distribution beta-regression

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Gradient pour la fonction de perte logistique

Je voudrais poser une question liée à celle-ci . J'ai trouvé un exemple d'écriture d'une fonction de perte personnalisée pour xgboost ici : loglossobj <- function(preds, dtrain) { # dtrain is the internal format of the training data # We extract the labels from the training data labels <- getinfo(dtrain, …

12 r machine-learning gradient-descent boosting loss-functions

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Quelle est la meilleure méthode de méta-analyse de réseau?

Il existe maintenant plusieurs approches différentes pour effectuer une méta-analyse de réseau ou une comparaison de traitements mixtes. Les plus utilisés et les plus accessibles sont probablement les suivants: dans un cadre bayésien : approche d'interaction conception par traitement dans WinBUGS (par exemple Jackson et al ); modélisation bayésienne hiérarchique …

12 r stata sas winbugs network-meta-analysis

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