Statistiques et Big Data r

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Comment analyser la tendance dans les séries chronologiques non périodiques

Supposons que j'ai des séries chronologiques non périodiques suivantes. Évidemment, la tendance est à la baisse et je voudrais le prouver par un test (avec une valeur de p ). Je ne peux pas utiliser la régression linéaire classique en raison d'une forte auto-corrélation temporelle (série) entre les valeurs. library(forecast) …

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Obtenir les bonnes valeurs de départ pour un modèle nls dans R

J'essaie d'adapter un modèle de loi de puissance simple à un ensemble de données qui se présente comme suit: mydf: rev weeks 17906.4 1 5303.72 2 2700.58 3 1696.77 4 947.53 5 362.03 6 L'objectif étant de faire passer la ligne électrique et de l'utiliser pour prédire les revvlaues pour …

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Algorithmes d'apprentissage automatique pour les données de panel

Dans cette question - Existe - t-il une méthode pour construire des arbres de décision qui tienne compte des prédicteurs structurés / hiérarchiques / multiniveaux? - ils mentionnent une méthode de données de panel pour les arbres. Existe-t-il des méthodes de données de panneau spécifiques pour prendre en charge les …

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Tester un grand ensemble de données pour la normalité - comment et est-il fiable?

J'examine une partie de mon ensemble de données contenant 46840 valeurs doubles allant de 1 à 1690 regroupées en deux groupes. Afin d'analyser les différences entre ces groupes, j'ai commencé par examiner la distribution des valeurs afin de choisir le bon test. Après un guide sur les tests de normalité, …

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Test exact de Fisher et distribution hypergéométrique

Je voulais mieux comprendre le test exact du pêcheur, j'ai donc imaginé l'exemple de jouet suivant, où f et m correspond à l'homme et à la femme, et n et y correspond à la "consommation de soda" comme ceci: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Évidemment, …

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Un prétraitement est-il nécessaire avant la prédiction à l'aide de FinalModel de RandomForest avec package caret?

J'utilise le package caret pour entraîner un objet randomForest avec 10x10CV. library(caret) tc <- trainControl("repeatedcv", number=10, repeats=10, classProbs=TRUE, savePred=T) RFFit <- train(Defect ~., data=trainingSet, method="rf", trControl=tc, preProc=c("center", "scale")) Après cela, je teste randomForest sur un testSet (nouvelles données) RF.testSet$Prediction <- predict(RFFit, newdata=testSet) La matrice de confusion me montre que le …

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Pourquoi le I de Moran n'est-il pas égal à «-1» dans un motif ponctuel parfaitement dispersé

Wikipédia est-il faux ... ou je ne le comprends pas? Wikipédia: Les carrés blancs et noirs ("motif d'échecs") sont parfaitement dispersés, donc je serais de -1 pour Moran. Si les carrés blancs étaient empilés sur la moitié du plateau et les carrés noirs sur l'autre, le Moran I serait proche …

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Analyse factorielle dynamique vs modèle d'espace d'état

Le package MARSS en R offre une fonction pour l'analyse factorielle dynamique. Dans ce package, le modèle de facteur dynamique est écrit comme une forme spéciale de modèle d'espace d'état et ils supposent que les tendances communes suivent le processus AR (1). Comme je ne connais pas très bien ces …

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Manipulation du modèle de régression logistique

Je voudrais comprendre ce que fait le code suivant. La personne qui a écrit le code ne travaille plus ici et il est presque complètement sans papiers. Une personne qui pense que " c'est un modèle de régression logistique bayésienne " m'a demandé d'enquêter bglm <- function(Y,X) { # Y …

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Interprétation du résultat du clustering k-means dans R

J'utilisais l' kmeansinstruction de R pour effectuer l'algorithme k-means sur l'ensemble de données iris d'Anderson. J'ai une question sur certains paramètres que j'ai obtenus. Les résultats sont: Cluster means: Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width 1 5.006000 3.428000 1.462000 0.246000 Dans ce cas, que signifie "Cluster"? Est-ce la moyenne des distances de …

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Prédire le logit ordonné dans R

J'essaie de faire une régression logit ordonnée. J'exécute le modèle comme ça (juste un petit modèle stupide qui estime le nombre d'entreprises sur un marché à partir des mesures du revenu et de la population). Ma question concerne les prédictions. nfirm.opr<-polr(y~pop0+inc0, Hess = TRUE) pr_out<-predict(nfirm.opr) Lorsque je lance Predict (que …

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Comment ajuster un modèle d'effets mixtes non linéaires pour les données de mesures répétées à l'aide de nlmer ()?

J'essaie d'analyser les données de mesures répétées et j'ai du mal à les faire fonctionner R. Mes données sont essentiellement les suivantes, j'ai deux groupes de traitement. Chaque sujet de chaque groupe est testé tous les jours et obtient un score (le pourcentage correct sur un test). Les données sont …

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Bootstrap, Monte Carlo

On m'a posé la question suivante dans le cadre des devoirs: Concevoir et mettre en œuvre une étude de simulation pour examiner les performances du bootstrap pour obtenir des intervalles de confiance à 95% sur la moyenne d'un échantillon univarié de données. Votre implémentation peut être en R ou SAS. …

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Comment rééchantillonner en R sans répéter les permutations?

Dans R, si je mets set.seed (), puis utilise l'exemple de fonction pour randomiser une liste, puis-je garantir que je ne générerai pas la même permutation? c'est à dire... set.seed(25) limit <- 3 myindex <- seq(0,limit) for (x in seq(1,factorial(limit))) { permutations <- sample(myindex) print(permutations) } Cela produit [1] 1 …

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Quel langage de programmation recommandez-vous pour prototyper un problème d'apprentissage automatique?

Travaille actuellement dans Octave, mais en raison de la mauvaise documentation, les progrès sont très lents. Quelle langue est facile à apprendre et à utiliser et bien documentée pour résoudre les problèmes d'apprentissage automatique? Je cherche à prototyper sur un petit ensemble de données (des milliers d'exemples), donc la vitesse …

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