Questions marquées «qq-plot»

Un diagramme qq (ou un diagramme quantile quantile) est un nuage de points des quantiles de deux distributions. Les graphiques QQ sont utiles pour comparer les distributions.


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Régression avec des données asymétriques
Essayer de calculer le nombre de visites à partir de la démographie et du service. Les données sont très biaisées. Histogrammes: qq tracés (à gauche est le journal): m <- lm(d$Visits~d$Age+d$Gender+city+service) m <- lm(log(d$Visits)~d$Age+d$Gender+city+service) cityet servicesont des variables factorielles. J'obtiens une faible valeur de p *** pour toutes les variables, …


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Interprétation du tracé QQ
Considérez le code et la sortie suivants: par(mfrow=c(3,2)) # generate random data from weibull distribution x = rweibull(20, 8, 2) # Quantile-Quantile Plot for different distributions qqPlot(x, "log-normal") qqPlot(x, "normal") qqPlot(x, "exponential", DB = TRUE) qqPlot(x, "cauchy") qqPlot(x, "weibull") qqPlot(x, "logistic") Il semble que ce tracé QQ pour log-normal soit …



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Quantifier le tracé QQ
Le qq-plot peut être utilisé pour visualiser la similitude de deux distributions (par exemple, visualiser la similitude d'une distribution à une distribution normale, mais aussi pour comparer deux distributions de données de bibliothèque). Existe-t-il des statistiques qui génèrent une mesure numérique plus objective qui représente leur similitude (de préférence sous …

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Ligne de référence du tracé QQ non à 45 °
Je traçais des données de retour (standardisées) avec qqplot()dans MATLAB contre les quantiles théoriques d'une distribution normale. Cependant, la ligne du QQ-Plot n'a pas un angle de 45 ° mais est légèrement tournée. Peut-être que je comprends mal le concept d'un tracé QQ, mais n'est-il pas censé être exactement une …
10 matlab  qq-plot 


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Calculer la courbe ROC pour les données
Donc, j'ai 16 essais dans lesquels j'essaie d'authentifier une personne à partir d'un trait biométrique en utilisant Hamming Distance. Mon seuil est fixé à 3,5. Mes données sont ci-dessous et seul l'essai 1 est un vrai positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

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Calculer l'inflation observée et les valeurs p attendues à partir d'une distribution uniforme dans le graphique QQ
J'essaie de quantifier le degré d'inflation (c.-à-d. La meilleure façon dont les points de données observés correspondent aux attentes). Une façon est aussi de regarder le tracé QQ. Mais je voudrais calculer un indicateur numérique de l'inflation - signifie que l'adéquation de l'observé correspond à la distribution uniforme théorique. Exemples …
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