Questions marquées «psychometrics»

La psychométrie a évolué en tant que sous-domaine de la psychologie pour devenir la science de la mesure des caractéristiques individuelles non observables.

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Comment réduire le nombre d'articles en utilisant conjointement l'analyse factorielle, la cohérence interne et la théorie de la réponse des articles?
Je suis en train de développer empiriquement un questionnaire et j'utiliserai des nombres arbitraires dans cet exemple pour illustrer. Pour le contexte, je développe un questionnaire psychologique visant à évaluer les schémas de pensée couramment identifiés chez les personnes souffrant de troubles anxieux. Un article pourrait ressembler à "J'ai besoin …
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Validation des questionnaires
Je conçois un questionnaire pour ma thèse. Je suis en train de valider le questionnaire J'ai appliqué un test alpha de Cronbach au groupe d'échantillons initial. Les réponses au questionnaire sont sur une échelle de Likert; quelqu'un peut-il suggérer d'autres tests à appliquer pour aider à tester sa validité. Je …
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Analyse d'article pour un débutant R
J'essaie d'évaluer un test de choix multiple de 20 éléments. Je souhaite effectuer une analyse d'élément telle que celle trouvée dans cet exemple . Donc, pour chaque question, je veux la valeur P et la corrélation avec le total, et la distribution des options sélectionnées. Je ne connais rien aux …
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Est-il toujours préférable d'extraire plus de facteurs lorsqu'ils existent?
Contrairement à l'analyse des composants principaux, les solutions aux modèles d'analyse factorielle ne sont pas nécessairement imbriquées. Autrement dit, les charges (par exemple) pour le premier facteur ne seront pas nécessairement identiques lorsque seul le premier facteur est extrait par rapport aux deux premiers facteurs. Dans cet esprit, considérons un …
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Fiabilité Omega vs Alpha
Je me demande si quelqu'un peut expliquer quelle est la principale différence entre les fiabilités oméga et alpha? Je comprends qu'une fiabilité oméga est basée sur un modèle de facteur hiérarchique comme indiqué dans l'image suivante, et alpha utilise des corrélations inter-éléments moyennes. Ce que je ne comprends pas, c'est …
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Est-il approprié de traiter les données de l'échelle de Likert à n points comme n essais d'un processus binomial?
Je n'ai jamais aimé la façon dont les gens analysent généralement les données des échelles de Likert comme si l'erreur était continue et gaussienne lorsqu'il existe des attentes raisonnables que ces hypothèses soient violées au moins aux extrémités des échelles. Que pensez-vous de l'alternative suivante: Si la réponse prend la …
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Quelle est la relation entre les mesures de fiabilité de l'échelle (alpha de Cronbach, etc.) et les charges de composant / facteur?
Disons que j'ai un ensemble de données avec des scores sur un tas d'éléments de questionnaire, qui sont théoriquement composés d'un plus petit nombre d'échelles, comme dans la recherche en psychologie. Je sais qu'une approche courante consiste à vérifier la fiabilité des échelles en utilisant l'alpha de Cronbach ou quelque …
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L'EPT prend clairement en charge un facteur, la mesure est cohérente en interne, mais le CFA ne convient pas?
J'explore les propriétés psychométriques d'une mesure d'autoévaluation de 10 éléments. J'ai environ 400 cas dans deux échantillons indépendants. Les éléments sont complétés sur des échelles de Likert à 4 points. Un AGE prend clairement en charge une solution à un facteur (par exemple, première valeur propre supérieure à 6, tous …
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Trouvez la distribution et passez à la distribution normale
J'ai des données qui décrivent la fréquence à laquelle un événement se produit pendant une heure ("nombre par heure", nph) et la durée des événements ("durée en secondes par heure", dph). Ce sont les données d'origine: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, 5.06666666666667, 11.6470588233699, 1.99999999998209, NA, 4.46153846149851, 18, …
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