Statistiques et Big Data probability

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Le pdf et le pmf et le cdf contiennent-ils la même information?

Le pdf et le pmf et le cdf contiennent-ils la même information? Pour moi, le pdf donne la probabilité totale à un certain point (essentiellement la zone sous la probabilité). Le pmf donne la probabilité d'un certain point. Le cdf donne la probabilité sous un certain point. Donc pour moi …

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Régression logistique et structure de l'ensemble de données

J'espère pouvoir poser cette question correctement. J'ai accès aux données play-by-play, c'est donc plus un problème avec la meilleure approche et la construction des données correctement. Ce que je cherche à faire, c'est de calculer la probabilité de gagner un match dans la LNH compte tenu du score et du …

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Pouvez-vous dire que les statistiques et les probabilités sont comme l'induction et la déduction?

J'ai lu ce fil et il me semble que l'on peut dire que: statistiques = induction? probabilité = déduction? Mais je me demande s'il pourrait y avoir plus de détails sur la comparaison qui me manque. Par exemple, les statistiques sont-elles égales à l'induction, ou s'agit-il simplement d'un cas particulier? …

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Distribution du rapport entre deux variables aléatoires uniformes indépendantes

Supposons que XXX et YYY sont standard uniformément distribués dans [0,1][0,1][0, 1] , et ils sont indépendants, quel est le PDF de Z=Y/XZ=Y/XZ = Y / X ? La réponse d'un manuel de théorie des probabilités est fZ(z)=⎧⎩⎨1/2,1/(2z2),0,if 0≤z≤1if z>1otherwise.fZ(z)={1/2,if 0≤z≤11/(2z2),if z>10,otherwise. f_Z(z) = \begin{cases} 1/2, & \text{if } 0 …

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Pourquoi une fonction de distribution cumulative (CDF) définit-elle uniquement une distribution?

On m'a toujours dit qu'un CDF est unique mais qu'un PDF / PMF n'est pas unique, pourquoi? Pouvez-vous donner un exemple où un PDF / PMF n'est pas unique?

17 probability distributions pdf cdf

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Comment gérer mentalement le paradoxe de Borel?

Je me sens un peu mal à l'aise avec la façon dont j'ai mentalement traité le paradoxe de Borel et d'autres «paradoxes» associés traitant de la probabilité conditionnelle. Pour ceux qui lisent ceci et qui ne le connaissent pas, consultez ce lien . Ma réponse mentale jusqu'à présent a été …

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Lien entre fonction génératrice de moments et fonction caractéristique

J'essaie de comprendre le lien entre la fonction de génération de moment et la fonction caractéristique. La fonction de génération de moment est définie comme: MX( t ) = E( exp( t X) ) = 1 + t E( X)1+ t2E( X2)2 !+ ⋯ + tnE( Xn)n !MX(t)=E(exp⁡(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n! M_X(t) = …

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Conventions de notation pour les variables aléatoires et leurs distributions

Je suis confus sur les notations appropriées des significations, ainsi que sur les significations de certaines notations relatives aux variables aléatoires et à leurs distributions. Ci-dessous, je vais lister les choses que je pense être vraies, ainsi que les choses que je ne comprends pas, et j'aimerais beaucoup les entrées …

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Intuition pour la fonction de risque cumulatif (analyse de survie)

J'essaie d'avoir de l'intuition pour chacune des principales fonctions de la science actuarielle (en particulier pour le modèle des risques proportionnels de Cox). Voici ce que j'ai jusqu'à présent: f(x)f(x)f(x) : à partir de l'heure de début, la distribution de probabilité de votre décès. F(x)F(x)F(x) : juste la distribution cumulative. …

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Quelles formes distributionnelles donnent «l'attente pythagoricienne»?

Soit et des variables aléatoires continues indépendantes générées à partir de la même forme de distribution non spécifiée mais en compte de différentes valeurs de paramètres. Je souhaite trouver un formulaire de distribution paramétrique pour lequel la probabilité d'échantillonnage suivante s'applique à toutes les valeurs de paramètres autorisées:Y ∼ Dist …

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Comment aurais-je pu découvrir la distribution normale?

Quelle a été la première dérivation de la distribution normale, pouvez-vous reproduire cette dérivation et également l' expliquer dans son contexte historique ? Je veux dire, si l'humanité oublie la distribution normale, quelle est la façon la plus probable de la redécouvrir et quelle serait la dérivation la plus probable? …

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Écart maximal entre les échantillons prélevés sans remplacement à partir d'une distribution uniforme discrète

Ce problème est lié aux recherches de mon laboratoire sur la couverture robotique: Tirez au hasard nnn nombres de l'ensemble {1,2,…,m}{1,2,…,m}\{1,2,\ldots,m\} sans remplacement et triez les nombres dans l'ordre croissant. 1≤n≤m1≤n≤m1\le n\le m . À partir de cette liste triée de nombres {a(1),a(2),…,a(n)}{a(1),a(2),…,a(n)}\{a_{(1)},a_{(2)},…,a_{(n)}\} , générez la différence entre les nombres …

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Une vue dynamique des systèmes du théorème central limite?

(Initialement publié sur MSE.) J'ai vu de nombreuses discussions heuristiques du théorème de la limite centrale classique parler de la distribution normale (ou de n'importe laquelle des distributions stables) comme d'un "attracteur" dans l'espace des densités de probabilité. Par exemple, considérez ces phrases en haut de Wikipedia traitement : Dans …

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Deux problèmes d'enveloppe revisités

Je pensais à ce problème. http://en.wikipedia.org/wiki/Two_envelopes_problem Je crois que la solution et je pense que je la comprends, mais si je prends l'approche suivante, je suis complètement confus. Problème 1: Je vous offrirai le jeu suivant. Vous me payez 10 $ et je lancerai une bonne pièce. Têtes je te …

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Existe-t-il une loi qui dit que si vous faites suffisamment de procès, des choses rares se produisent?

J'essaie de faire une vidéo sur les dés chargés, et à un moment donné dans la vidéo, nous lançons environ 200 dés, prenons tous les six, relancez-les, prenez tous les six et lancez-les une troisième fois. Nous avons eu un dé qui est venu 6 trois fois de suite, ce …

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