Questions marquées «partial-least-squares»

Une classe de méthodes linéaires pour modéliser la relation entre deux groupes de variables, X et Y. Inclut la régression PLS.

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La limite de l'estimateur de régression de crête de «variance unitaire» lorsque
Considérons la régression de crête avec une contrainte supplémentaire exigeant que ait une somme unitaire de carrés (de manière équivalente, la variance unitaire); si nécessaire, on peut supposer que a également une somme unitaire de carrés: yy^y^\hat{\mathbf y}yy\mathbf y β^∗λ=argmin{∥y−Xβ∥2+λ∥β∥2}s.t.∥Xβ∥2=1.β^λ∗=arg⁡min{‖y−Xβ‖2+λ‖β‖2}s.t.‖Xβ‖2=1.\hat{\boldsymbol\beta}_\lambda^* = \arg\min\Big\{\|\mathbf y - \mathbf X \boldsymbol \beta\|^2+\lambda\|\boldsymbol\beta\|^2\Big\} \:\:\text{s.t.}\:\: \|\mathbf …
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Quel est le lien entre les moindres carrés partiels, la régression à rang réduit et la régression à composantes principales?
La régression à rang réduit et la régression à composantes principales ne sont-elles que des cas particuliers de moindres carrés partiels? Ce tutoriel (Page 6, "Comparaison des objectifs") indique que lorsque nous faisons des moindres carrés partiels sans projeter X ou Y (c'est-à-dire "non partiel"), cela devient une régression de …
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Régression en
J'essaie de voir s'il faut opter pour la régression de crête , LASSO , la régression en composantes principales (PCR) ou les moindres carrés partiels (PLS) dans une situation où il y a un grand nombre de variables / caractéristiques ( ) et un plus petit nombre d'échantillons ( n …
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Régression des moindres carrés partiels dans R: pourquoi le PLS sur des données standardisées n'est-il pas équivalent à maximiser la corrélation?
Je suis très nouveau dans les moindres carrés partiels (PLS) et j'essaie de comprendre la sortie de la fonction R plsr()dans le plspackage. Simulons les données et exécutons le PLS: library(pls) n <- 50 x1 <- rnorm(n); xx1 <- scale(x1) x2 <- rnorm(n); xx2 <- scale(x2) y <- x1 + …
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Quelle est la différence entre les «chargements» et les «chargements de corrélation» dans PCA et PLS?
Une chose courante à faire lors de l'analyse des composants principaux (ACP) est de tracer deux chargements l'un contre l'autre pour étudier les relations entre les variables. Dans le document accompagnant le package PLS R pour effectuer la régression des composants principaux et la régression PLS, il existe un graphique …
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Pourquoi tous les composants PLS ensemble n'expliquent-ils qu'une partie de la variance des données d'origine?
J'ai un ensemble de données composé de 10 variables. J'ai exécuté des moindres carrés partiels (PLS) pour prédire une seule variable de réponse par ces 10 variables, extrait 10 composantes PLS, puis calculé la variance de chaque composante. Sur les données originales, j'ai pris la somme des variances de toutes …
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Test post hoc dans une conception mixte 2x3 ANOVA utilisant SPSS?
J'ai deux groupes de 10 participants qui ont été évalués trois fois au cours d'une expérience. Pour tester les différences entre les groupes et entre les trois évaluations, j'ai exécuté une ANOVA de conception mixte 2x3 avec group(contrôle, expérimental), time(premier, deuxième, trois) et group x time. Les deux timeet grouprésulté …
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