Questions marquées «ordered-logit»

Le modèle logit ordonné (également connu sous le nom de régression logistique ordonnée / ordinale) est une extension de la régression logistique d'une variable dépendante binaire à une variable dépendante ordinale. Un cas particulier répandu est le modèle de cotes proportionnelles.

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Prédire le logit ordonné dans R
J'essaie de faire une régression logit ordonnée. J'exécute le modèle comme ça (juste un petit modèle stupide qui estime le nombre d'entreprises sur un marché à partir des mesures du revenu et de la population). Ma question concerne les prédictions. nfirm.opr<-polr(y~pop0+inc0, Hess = TRUE) pr_out<-predict(nfirm.opr) Lorsque je lance Predict (que …
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GLM avec des données continues empilées à zéro
J'essaie de lancer un modèle pour estimer dans quelle mesure les maladies catastrophiques telles que la tuberculose, le sida, etc. affectent les dépenses d'hospitalisation. J'ai "par coût d'hospitalisation" comme variable dépendante et divers marqueurs individuels comme variables indépendantes, qui sont presque toutes factices comme le sexe, le statut de chef …
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Vérification de l'hypothèse de cotes proportionnelles dans une régression logistique ordinale à l'aide de la fonction polr
J'ai utilisé la fonction «polr» dans le package MASS pour exécuter une régression logistique ordinale pour une variable de réponse catégorielle ordinale avec 15 variables explicatives continues. J'ai utilisé le code (illustré ci-dessous) pour vérifier que mon modèle répond à l'hypothèse de cotes proportionnelles en suivant les conseils fournis dans …
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AUC en régression logistique ordinale
J'utilise 2 types de régression logistique - l'un est le type simple, pour la classification binaire, et l'autre est la régression logistique ordinale. Pour calculer la précision de la première, j'ai utilisé la validation croisée, où j'ai calculé l'AUC pour chaque pli et ensuite calculé l'ASC moyenne. Comment puis-je le …
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Test post hoc dans une conception mixte 2x3 ANOVA utilisant SPSS?
J'ai deux groupes de 10 participants qui ont été évalués trois fois au cours d'une expérience. Pour tester les différences entre les groupes et entre les trois évaluations, j'ai exécuté une ANOVA de conception mixte 2x3 avec group(contrôle, expérimental), time(premier, deuxième, trois) et group x time. Les deux timeet grouprésulté …
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