Questions marquées «normal-distribution»

La distribution normale ou gaussienne a une fonction de densité qui est une courbe symétrique en forme de cloche. C'est l'une des distributions les plus importantes en statistique. Utilisez la balise [normality] pour poser des questions sur les tests de normalité.

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Estimation des paramètres d'une distribution normale: médiane au lieu de moyenne?
L'approche courante pour estimer les paramètres d'une distribution normale consiste à utiliser la moyenne et l'écart-type / variance de l'échantillon. Cependant, s'il y a des valeurs aberrantes, la médiane et l'écart médian par rapport à la médiane devraient être beaucoup plus robustes, non? Sur certains ensembles de données que j'ai …
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Comment puis-je estimer la probabilité qu'un membre aléatoire d'une population soit «meilleur» qu'un membre aléatoire d'une population différente?
Supposons que je possède des échantillons de deux populations distinctes. Si je mesure le temps qu'il faut à chaque membre pour accomplir une tâche, je peux facilement estimer la moyenne et la variance de chaque population. Si je fais maintenant l'hypothèse d'un appariement aléatoire avec un individu de chaque population, …
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Quelle est la distribution du CDF normal inverse d'une variable aléatoire bêta?
Supposons que vous définissiez: X∼Beta(α,β)X∼Beta(α,β)X\sim\mbox{Beta}(\alpha,\beta) Y∼Φ−1(X)Y∼Φ−1(X)Y\sim \Phi^{-1}(X) où Φ−1Φ−1\Phi^{-1} est l'inverse du CDF de la distribution normale standard . Ma question est: Y aYYYYYY - t-il une distribution simple que Y suit, ou qui peut approximer Y ? Je demande parce que j'ai une forte suspicion basée sur les résultats …
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Transformation des données: toutes les variables ou seulement celles qui ne sont pas normales?
Dans Andy Field's Discovering Statistics Using SPSS, il déclare que toutes les variables doivent être transformées. Cependant, dans la publication: "Examen des relations variant dans l'espace entre l'utilisation des terres et la qualité de l'eau à l'aide de la régression pondérée géographiquement I: conception et évaluation du modèle", ils indiquent …
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Distribution de la convolution des variables normales au carré et chi carré?
le problème suivant est apparu récemment lors de l'analyse des données. Si la variable aléatoire X suit une distribution normale et Y suit une distribution χ2nχn2\chi^2_n (avec n ddl), comment Z=X2+Y2Z=X2+Y2Z = X^2 + Y^2 distribué? Jusqu'à présent, je suis venu avec le pdf de Y2Y2Y^2 : ψ2n(x)====∂F(x−−√)∂x(∫x√0tn/2−1⋅e−t/22n/2Γ(n/2)dt)′x12n/2Γ(n/2)⋅(x−−√)n/2−1⋅e−x√/2⋅(x−−√)′x12n/2−1Γ(n/2)⋅xn/4−1⋅e−x√/2ψn2(x)=∂F(x)∂x=(∫0xtn/2−1⋅e−t/22n/2Γ(n/2)dt)x′=12n/2Γ(n/2)⋅(x)n/2−1⋅e−x/2⋅(x)x′=12n/2−1Γ(n/2)⋅xn/4−1⋅e−x/2\begin{eqnarray} \psi^2_n(x) &=& …
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Puis-je reconstruire une distribution normale à partir de la taille de l'échantillon et des valeurs min et max? Je peux utiliser le point médian pour représenter la moyenne
Je sais que cela pourrait être un peu compliqué, statistiquement, mais c'est mon problème. J'ai beaucoup de données de plage, c'est-à-dire la taille minimum, maximum et échantillon d'une variable. Pour certaines de ces données, j'ai également une moyenne, mais pas beaucoup. Je veux comparer ces gammes entre elles pour quantifier …
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Opérations trigonométriques sur les écarts-types
L'addition, la soustraction, la multiplication et la division de variables aléatoires normales sont bien définies, mais qu'en est-il des opérations trigonométriques? Par exemple, supposons que j'essaie de trouver l'angle d'une cale triangulaire (modélisée comme un triangle à angle droit) avec les deux cathètes ayant les dimensions et , toutes deux …
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Caret glmnet vs cv.glmnet
Il semble y avoir beaucoup de confusion dans la comparaison de l'utilisation à l' glmnetintérieur caretpour rechercher un lambda optimal et à utiliser cv.glmnetpour faire la même tâche. De nombreuses questions ont été posées, par exemple: Modèle de classification train.glmnet vs cv.glmnet? Quelle est la bonne façon d'utiliser glmnet avec …
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