Questions marquées «multiple-comparisons»

Signale les situations où l'on est préoccupé par la réalisation de la puissance et de la taille voulues lorsque plus d'un test d'hypothèse est effectué.

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Quelle pourrait être une définition claire et pratique d'une «famille d'hypothèses» (en ce qui concerne le taux d'erreur par famille)?
Lorsque j'essaie d'évaluer ce qui constitue une famille d'hypothèses dans une expérience / un projet / une analyse, j'ai trouvé "similaires dans leur objectif" et "similaires dans leur contenu" donnés comme lignes directrices pour délimiter les familles, mais celles-ci laissent beaucoup de place à l'interprétation ( Pour dire le moins). …
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Comment effectuer plusieurs tests chi carré post-hoc sur une table 2 X 3?
Mon ensemble de données comprend la mortalité totale ou la survie d'un organisme sur trois types de sites: côtier, médian et extracôtier. Les nombres dans le tableau ci-dessous représentent le nombre de sites. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Je voudrais savoir si …
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Comment un test Tukey HSD pourrait-il être plus significatif que la valeur P non corrigée de t.test?
Je suis venu par le post " Comparaisons par paires post-hoc de l'ANOVA bidirectionnelle " (répondant à ce post ), qui montre ce qui suit: dataTwoWayComparisons <- read.csv("http://www.dailyi.org/blogFiles/RTutorialSeries/dataset_ANOVA_TwoWayComparisons.csv") model1 <- aov(StressReduction~Treatment+Age, data =dataTwoWayComparisons) summary(model1) # Treatment is signif pairwise.t.test(dataTwoWayComparisons$StressReduction, dataTwoWayComparisons$Treatment, p.adj = "none") # no signif pair TukeyHSD(model1, "Treatment") # …
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Correction pour plusieurs tests sur un nombre modeste de tests (10-20) avec FDR?
Le taux de fausses découvertes (Benjamini-Hochberg) est généralement utilisé sur les «Big Data», comme les études génétiques utilisant des centaines de tests. Mais peut-il également être utilisé sur un plus petit nombre de tests? Par exemple, en examinant les résultats de deux groupes (hommes vs femmes) sur, disons, 10-20 questionnaires …
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Comparaisons multiples avec de nombreux groupes
Je voudrais déterminer si l'utilisation d'un test de comparaisons multiples serait appropriée pour mes données. J'ai utilisé le test de Kruskal-Wallis pour déterminer s'il y avait des différences d'inhibition moyenne entre groupes différents. L'analyse a révélé qu'il y avait des différences significatives et maintenant j'aimerais utiliser une procédure de comparaison …
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La correction de Bonferroni est-elle trop anti-conservatrice / libérale pour certaines hypothèses dépendantes?
J'ai souvent lu que la correction de Bonferroni fonctionne également pour les hypothèses dépendantes. Cependant, je ne pense pas que ce soit vrai et j'ai un contre-exemple. Quelqu'un peut-il me dire (a) où est mon erreur ou (b) si j'ai raison sur ce point. Configuration de l'exemple de compteur Supposons …
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Combinaison de valeurs de p de différents tests statistiques appliqués sur les mêmes données
Bien que le titre de la question semble trivial, je voudrais expliquer qu'il n'est pas si trivial dans le sens où il est différent de la question d'appliquer le même test statistique dans des ensembles de données similaires pour tester une hypothèse nulle totale (méta-analyse, par exemple en utilisant la …
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Comment appliquer la correction de tests multiples pour le chevauchement de la liste de gènes à l'aide de R
J'ai 2 études examinant la réponse du patient au même médicament. L'étude 1 a trouvé 10 000 gènes exprimés au-dessus du fond et 500 d'entre eux sont différentiellement exprimés et appelés signature de réponse au médicament. L'étude 2 a trouvé 1 000 gènes représentant la signature de la réponse au …
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