Signale les situations où l'on est préoccupé par la réalisation de la puissance et de la taille voulues lorsque plus d'un test d'hypothèse est effectué.
Wikipédia dit Méthodes qui reposent sur un test omnibus avant de procéder à des comparaisons multiples . Généralement, ces méthodes nécessitent un test de portée ANOVA / Tukey important avant de procéder à des comparaisons multiples. Ces méthodes ont un contrôle «faible» des erreurs de type I. Aussi Le test …
Nous testons une campagne de marketing par e-mail. Lors de notre test initial, nous avons envoyé deux types d'e-mails différents et un troisième groupe de contrôle n'a pas reçu d'e-mail. Maintenant, nous récupérons les "résultats" en proportion des utilisateurs qui sont revenus sur notre application. Voici les résultats: Group | …
Je calcule des probabilités conditionnelles et des intervalles de confiance à 95% associés. Pour bon nombre de mes cas, j'ai un décompte simple des xsuccès des nessais (à partir d'un tableau de contingence), donc je peux utiliser un intervalle de confiance binomial, tel que celui fourni par binom.confint(x, n, method='exact')dans …
On m'a demandé d'utiliser des tests t d'échantillons appariés protégés dans une analyse. Le demandeur déclare que si je n'utilise pas la MSe globale de mon (1 facteur avec quatre niveaux) ANOVA intra-sujets lors de mes tests t d'échantillons appariés, il n'y a pas vraiment de protection contre l'ANOVA. Si …
En régression multiple, si un test F global est significatif, les tests t (ou tests Wald) pour les coefficients sont-ils considérés comme des comparaisons multiples et des tests post hoc et doivent-ils être ajustés?
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