Questions marquées «modeling»

Cette balise décrit le processus de création d'un modèle statistique ou d'apprentissage automatique. Ajoutez toujours une balise plus spécifique.

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Exagérons-nous l’importance des hypothèses et de l’évaluation des modèles à une époque où les analyses sont souvent effectuées par des non-spécialistes?
En bout de ligne , plus j'en apprends sur les statistiques, moins je me fie aux articles publiés dans mon domaine; Je crois simplement que les chercheurs ne font pas assez bien leurs statistiques. Je suis un profane, pour ainsi dire. J'ai une formation en biologie mais je n'ai aucune …
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Aide-mémoire des modèles statistiques
Je me demandais s'il existe un modèle statistique "aide-mémoire" qui répertorie des informations supplémentaires: quand utiliser le modèle quand ne pas utiliser le modèle entrées obligatoires et optionnelles résultats attendus Le modèle a-t-il été testé dans différents domaines (politique, bio, ingénierie, fabrication, etc.)? est-ce accepté en pratique ou en recherche? …
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Choix de variables à inclure dans un modèle de régression linéaire multiple
Je travaille actuellement à la construction d'un modèle utilisant une régression linéaire multiple. Après avoir manipulé mon modèle, je ne sais pas comment déterminer au mieux les variables à conserver et celles à supprimer. Mon modèle a commencé avec 10 prédicteurs pour le DV. Lors de l'utilisation des 10 prédicteurs, …
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Comment adapter un modèle ARIMAX avec R?
J'ai quatre séries chronologiques différentes de mesures horaires: La consommation de chaleur à l'intérieur d'une maison La température à l'extérieur de la maison Le rayonnement solaire La vitesse du vent Je veux pouvoir prédire la consommation de chaleur à l'intérieur de la maison. Il y a une nette tendance saisonnière, …
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Pourquoi la sélection des variables est-elle nécessaire?
Les procédures courantes de sélection des variables basées sur les données (par exemple, avant, arrière, pas à pas, tous les sous-ensembles) ont tendance à produire des modèles avec des propriétés indésirables, notamment: Coefficients biaisés loin de zéro. Erreurs standard trop petites et intervalles de confiance trop étroits. Testez les statistiques …
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Quel est le modèle statistique derrière l'algorithme SVM?
J'ai appris que lorsque l'on traite des données à l'aide d'une approche basée sur un modèle, la première étape consiste à modéliser la procédure de données comme un modèle statistique. Ensuite, l'étape suivante consiste à développer un algorithme d'inférence / apprentissage efficace / rapide basé sur ce modèle statistique. Je …
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Calcul de la répétabilité des effets d'un modèle lmer
Je viens de tomber sur cet article , qui décrit comment calculer la répétabilité (aka fiabilité, aka corrélation intraclasse) d'une mesure via la modélisation d'effets mixtes. Le code R serait: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
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