Questions marquées «median»

La médiane est la valeur en dessous de laquelle se trouve la moitié des données ou de la distribution de probabilité - lorsque la taille de l'échantillon est impaire, la médiane est la valeur «moyenne» d'un échantillon ordonné.


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Utilisation de la médiane pour calculer la variance
J'ai une variable aléatoire 1-D qui est extrêmement asymétrique. Afin de normaliser cette distribution, je veux utiliser la médiane plutôt que la moyenne. ma question est la suivante: puis-je calculer la variance de la distribution en utilisant la médiane dans la formule au lieu de la moyenne? c'est à dire …
10 variance  mean  median 


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Moyenne ajustée vs médiane
J'ai un ensemble de données avec tous les appels passés à un service d'urgence et les temps de réponse du service d'ambulance. Ils ont admis qu'il y avait des erreurs avec les temps de réponse car il y a des cas où ils n'ont pas commencé à enregistrer (donc la …

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Comment tester la médiane d'une population?
J'ai un échantillon de 250 unités. La distribution est asymétrique. Je veux tester une hypothèse selon laquelle la médiane de la population est différente de 3,5, donc je pense qu'un test à un échantillon serait approprié. Je sais que le test de classement de Wilcoxon n'est pas approprié car la …

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Comment la valeur attendue est-elle liée à la moyenne, la médiane, etc. dans une distribution non normale?
Comment la valeur attendue d'une variable aléatoire continue est-elle liée à sa moyenne arithmétique, sa médiane, etc. dans une distribution non normale (par exemple, skew-normal)? Je suis intéressé par toutes les distributions communes / intéressantes (par exemple, les distributions log-normales, simples bi / multimodales, tout ce qui est bizarre et …




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Intervalles de confiance pour la médiane
J'ai une distribution d'échantillons avec un petit nombre de valeurs dans chacun (moins de ). J'ai calculé la médiane de chaque échantillon, que je veux comparer avec un modèle et obtenir la différence entre le modèle et la médiane de chaque échantillon. Pour avoir un résultat cohérent, j'ai besoin d'une …




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Trouvez la distribution et passez à la distribution normale
J'ai des données qui décrivent la fréquence à laquelle un événement se produit pendant une heure ("nombre par heure", nph) et la durée des événements ("durée en secondes par heure", dph). Ce sont les données d'origine: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, 5.06666666666667, 11.6470588233699, 1.99999999998209, NA, 4.46153846149851, 18, …
8 normal-distribution  data-transformation  logistic  generalized-linear-model  ridge-regression  t-test  wilcoxon-signed-rank  paired-data  naive-bayes  distributions  logistic  goodness-of-fit  time-series  eviews  ecm  panel-data  reliability  psychometrics  validity  cronbachs-alpha  self-study  random-variable  expected-value  median  regression  self-study  multiple-regression  linear-model  forecasting  prediction-interval  normal-distribution  excel  bayesian  multivariate-analysis  modeling  predictive-models  canonical-correlation  rbm  time-series  machine-learning  neural-networks  fishers-exact  factorisation-theorem  svm  prediction  linear  reinforcement-learning  cdf  probability-inequalities  ecdf  time-series  kalman-filter  state-space-models  dynamic-regression  index-decomposition  sampling  stratification  cluster-sample  survey-sampling  distributions  maximum-likelihood  gamma-distribution 

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Quand utiliser la médiane de l'échantillon comme estimateur pour la médiane d'une distribution log-normale?
Moi-même, j'utiliserais toujours la moyenne géométrique pour estimer une médiane lognormale. Cependant, dans le monde de l'industrie, l'utilisation de la médiane de l'échantillon donne parfois de meilleurs résultats. La question est donc la suivante: existe-t-il un intervalle / point de coupure à partir duquel la médiane de l'échantillon peut être …

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