Statistiques et Big Data machine-learning

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Meilleures performances attendues possibles sur un ensemble de données

Disons que j'ai un simple problème d'apprentissage automatique comme une classification. Avec quelques références en vision ou en reconnaissance audio, moi, en tant qu'humain, je suis un très bon classificateur. J'ai donc une intuition sur la qualité d'un classificateur. Mais avec beaucoup de données, un point est que je ne …

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Classification avec un prédicteur dominant

J'ai un problème de classification (de classe ), avec de l'ordre de 100 prédicteurs à valeur réelle, dont l'un semble avoir beaucoup plus de pouvoir explicatif que les autres. Je voudrais approfondir les effets des autres variables. Cependant, les techniques standard d'apprentissage automatique (forêts aléatoires, SVM, etc.) semblent être submergées …

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Comprendre et appliquer l'analyse des sentiments

Je venais juste de me voir confier un projet d'analyse des sentiments pour certaines collections de documents. Par Google, beaucoup de recherches liées au sentiment ont surgi. Mes questions sont: Quelles sont les principales méthodes / algorithmes pour l'analyse des sentiments dans le domaine de l'apprentissage automatique et de l'analyse …

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Comment effectuer la sélection de variables d'algorithme génétique dans R pour les variables d'entrée SVM?

J'utilise le package kernlab dans R pour construire un SVM pour classer certaines données. Le SVM fonctionne bien en ce qu'il fournit des `` prédictions '' d'une précision décente, mais ma liste de variables d'entrée est plus longue que je ne le souhaiterais et je ne suis pas sûr de …

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Supprimer les doublons de l'ensemble d'entraînement pour la classification

Disons que j'ai un tas de lignes pour un problème de classification: X1,...XN,YX1,...XN,YX_1, ... X_N, Y Où sont les entités / prédicteurs et est la classe à laquelle la combinaison d' entités de la ligne appartient.X1,...,XNX1,...,XNX_1, ..., X_NYYY De nombreuses combinaisons de fonctionnalités et leurs classes sont répétées dans l'ensemble …

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Création d'un modèle de Markov à entropie maximale à partir d'un classificateur d'entropie maximale à entrées multiples existant

Je suis intrigué par le concept d'un modèle de Markov à entropie maximale (MEMM) et je songe à l'utiliser pour un marqueur de partie de la parole (POS). En ce moment, j'utilise un classificateur conventionnel d'entropie maximale (ME) pour baliser chaque mot individuel. Cela utilise un certain nombre de fonctionnalités, …

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Quand choisir PCA vs LSA / LSI

Question: Existe-t-il des directives générales concernant les caractéristiques des données d'entrée, qui peuvent être utilisées pour décider entre l'application de l'ACP par rapport à LSA / LSI? Bref résumé de PCA vs LSA / LSI: L'analyse en composantes principales (PCA) et l'analyse sémantique latente (LSA) ou l'indexation sémantique latente (LSI) …

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Meilleure façon de gérer un ensemble de données multiclasses non équilibré avec SVM

J'essaie de construire un modèle de prédiction avec des SVM sur des données assez déséquilibrées. Mes étiquettes / sorties ont trois classes, positive, neutre et négative. Je dirais que l'exemple positif représente environ 10 à 20% de mes données, neutre environ 50 à 60% et négatif environ 30 à 40%. …

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Sélection des paramètres SVM

Existe-t-il de meilleures méthodes alternatives pour choisir C et Gamma qui donnent de meilleures performances d'entraînement?

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Comment sélectionner rapidement des variables importantes dans un très grand ensemble de données?

J'ai un ensemble de données avec environ 2 000 variables binaires / 200 000 lignes et j'essaie de prédire une seule variable dépendante binaire. Mon objectif principal à ce stade n'est pas d'obtenir l'exactitude des prévisions, mais plutôt d'identifier lesquelles de ces variables sont des prédicteurs importants. J'aimerais ramener le …

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Test de stabilité dans une série chronologique

Existe-t-il une méthode standard (ou meilleure) de test lorsqu'une série chronologique donnée s'est stabilisée? Une certaine motivation J'ai un système dynamique stochastique qui produit une valeur à chaque pas de temps . Ce système a un comportement transitoire jusqu'au pas de temps , puis se stabilise autour d'une valeur moyenne …

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La régression du moindre angle maintient les corrélations monotones décroissantes et liées?

J'essaie de résoudre un problème de régression au moindre angle (LAR). Il s'agit d'un problème 3.23 à la page 97 de Hastie et al., Elements of Statistical Learning, 2nd. ed. (5ème impression) . Considérons un problème de régression avec toutes les variables et réponses ayant un zéro moyen et un …

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Calculer la courbe ROC pour les données

Donc, j'ai 16 essais dans lesquels j'essaie d'authentifier une personne à partir d'un trait biométrique en utilisant Hamming Distance. Mon seuil est fixé à 3,5. Mes données sont ci-dessous et seul l'essai 1 est un vrai positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 …

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Apprentissage de la structure d'une tâche de renforcement hiérarchique

J'ai étudié les problèmes d'apprentissage du renforcement hiérarchique, et bien que de nombreux articles proposent des algorithmes pour l'apprentissage d'une politique, ils semblent tous supposer qu'ils connaissent à l'avance une structure graphique décrivant la hiérarchie des actions dans le domaine. Par exemple, la méthode MAXQ pour l'apprentissage de renforcement hiérarchique …

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L'implémentation de la validation croisée influence-t-elle ses résultats?

Comme vous le savez, il existe deux types populaires de validation croisée, le pliage en K et le sous-échantillonnage aléatoire (comme décrit dans Wikipedia ). Néanmoins, je sais que certains chercheurs rédigent et publient des articles où quelque chose qui est décrit comme un CV plié en K est en …

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