Il y a plusieurs articles mathématiques qui décrivent le lasso bayésien, mais je veux un code JAGS correct et testé que je peux utiliser. Quelqu'un pourrait-il publier un exemple de code BUGS / JAGS qui implémente une régression logistique régularisée? Tout schéma (L1, L2, Elasticnet) serait génial, mais Lasso est …
Supposons que nous ayons covariables x 1 , … , x n et une variable de résultat binaire y . Certaines de ces covariables sont catégorielles avec plusieurs niveaux. D'autres sont continus. Comment choisiriez-vous le "meilleur" modèle? En d'autres termes, comment choisissez-vous les covariables à inclure dans le modèle?nnnx1,…,xnx1,…,xnx_1, \dots, …
Cette question découle de ma confusion réelle sur la façon de décider si un modèle logistique est assez bon. J'ai des modèles qui utilisent l'état des couples projet individuel deux ans après leur formation en tant que variable dépendante. Le résultat est réussi (1) ou non (0). J'ai des variables …
Je veux prédire un problème de santé. J'ai 3 catégories de résultats qui sont classées: «normale», «légère» et «grave». Je souhaite prédire cela à partir de deux variables prédictives, un résultat de test (une covariable d'intervalle continue) et des antécédents familiaux avec ce problème (oui ou non). Dans mon échantillon, …
J'ai une question de concept de "statistiques de base". En tant qu'étudiant, je voudrais savoir si je pense à cela totalement faux et pourquoi, si oui: Supposons que j'essaie hypothétiquement d'examiner la relation entre les «problèmes de gestion de la colère» et de dire le divorce (oui / non) dans …
J'ajuste une régression logistique pas à pas sur un ensemble de données dans SPSS. Dans la procédure, j'adapte mon modèle à un sous-ensemble aléatoire qui est d'env. 60% de l'échantillon total, soit environ 330 cas. Ce que je trouve intéressant, c'est que chaque fois que je rééchantillonne mes données, différentes …
Je gère un modèle logistique. L'ensemble de données du modèle réel comporte plus de 100 variables, mais je choisis un ensemble de données de test dans lequel il y a environ 25 variables. Avant cela, j'ai également créé un ensemble de données contenant 8 à 9 variables. On me dit …
Dans R, il existe trois méthodes pour formater les données d'entrée pour une régression logistique à l'aide de la glmfonction: Les données peuvent être dans un format "binaire" pour chaque observation (par exemple, y = 0 ou 1 pour chaque observation); Les données peuvent être au format «Wilkinson-Rogers» (p. Ex. …
Je passe par le cours DeepAI de Cousera (semaine 1 vidéo 1 "Présentation des réseaux de neurones") et Andrew Ng explique comment chaque couche d'un réseau de neurones n'est qu'une autre régression logistique, mais il n'explique pas comment cela rend les choses plus précises. Ainsi, dans un réseau à 2 …
J'ai ajusté le modèle à l'aide caret, mais j'ai ensuite réexécuté le modèle à l'aide du gbmpackage. Je crois comprendre que le caretpackage utilise gbmet que la sortie doit être la même. Cependant, un simple test rapide utilisant data(iris)montre une différence dans le modèle d'environ 5% en utilisant RMSE et …
PRÉFACE: Je ne me soucie pas des avantages d'utiliser ou non un seuil, ni de la façon de choisir un seuil. Ma question est purement mathématique et due à la curiosité. La régression logistique modélise la probabilité conditionnelle postérieure de la classe A par rapport à la classe B et …
J'essaie de comprendre la régression logistique de Firth (méthode de gestion de la séparation parfaite / complète ou quasi-complète dans la régression logistique) afin de pouvoir l'expliquer aux autres en termes simplifiés. Quelqu'un a-t-il une explication factice de la modification que l'estimation de Firth apporte au MLE? J'ai lu, du …
Je suis en train de lire l'excellent livre de Kruschke «Faire l'analyse des données bayésiennes». Cependant, le chapitre sur la régression logistique hiérarchique (chapitre 20) est quelque peu déroutant. La figure 20.2 décrit une régression logistique hiérarchique où le paramètre de Bernoulli est défini comme la fonction linéaire sur les …
Je travaille sur une régression logistique multiple dans R en utilisant glm. Les variables prédictives sont continues et catégoriques. Un extrait du résumé du modèle montre ce qui suit: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150 Age 5.747e-02 3.466e-02 1.658 0.0973 . BMI -7.750e-02 7.090e-02 …
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