Questions marquées «logistic»

Désigne généralement les procédures statistiques qui utilisent la fonction logistique, le plus souvent diverses formes de régression logistique

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Test de non-linéarité dans la régression logistique (ou d'autres formes de régression)
L'une des hypothèses de régression logistique est la linéarité du logit. Donc, une fois mon modèle opérationnel, je teste la non-linéarité en utilisant le test de Box-Tidwell. Un de mes prédicteurs continus (X) s'est révélé positif pour la non-linéarité. Que dois-je faire ensuite? Comme il s'agit d'une violation des hypothèses, …
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Comment vérifier l'hypothèse de linéarité au logit pour les variables indépendantes continues dans l'analyse de régression logistique?
Je suis confondu avec l'hypothèse de linéarité au logit pour les variables prédictives continues dans l'analyse de régression logistique. Avons-nous besoin de vérifier la relation linéaire lors du dépistage des prédicteurs potentiels en utilisant une analyse de régression logistique univariable? Dans mon cas, j'utilise l'analyse de régression logistique multiple pour …
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La taille de l'échantillon est nécessaire pour estimer la probabilité de «succès» dans l'essai Bernoulli
Supposons qu'un jeu propose un événement qui, à la fin, donne une récompense ou ne donne rien. Le mécanisme exact pour déterminer si la récompense est donnée est inconnu, mais je suppose qu'un générateur de nombres aléatoires est utilisé, et si le résultat est supérieur à une valeur codée en …
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Quand la régression logistique est-elle appropriée?
J'apprends actuellement moi-même comment faire la classification, et plus précisément, j'examine trois méthodes: les machines à vecteurs de support, les réseaux de neurones et la régression logistique. Ce que j'essaie de comprendre, c'est pourquoi la régression logistique fonctionnerait mieux que les deux autres. D'après ma compréhension de la régression logistique, …
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Test d'adéquation en régression logistique; quel «ajustement» voulons-nous tester?
Je fais référence à la question et à ses réponses: comment comparer la capacité prédictive (probabilité) des modèles développés à partir de la régression logistique? par @Clark Chong et réponses / commentaires par @Frank Harrell. et à la question Degrés de liberté de dans le test de Hosmer-Lemeshowχ2χ2\chi^2 et les …
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Différentes façons de produire un intervalle de confiance pour le rapport de cotes à partir de la régression logistique
J'étudie comment construire un intervalle de confiance à 95% pour l'odds ratio à partir des coefficients obtenus dans la régression logistique. Donc, compte tenu du modèle de régression logistique, log(p1−p)=α+βxlog⁡(p1−p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x \newcommand{\var}{\rm Var} \newcommand{\se}{\rm SE} tels que x=0x=0x = 0 pour le groupe …
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Régression logistique avec splines de régression dans R
J'ai développé un modèle de régression logistique basé sur des données rétrospectives d'une base de données nationale sur les traumatismes des traumatismes crâniens au Royaume-Uni. Le résultat clé est la mortalité à 30 jours (dénommée mesure de «survie»). D'autres mesures avec des preuves publiées d'effet significatif sur les résultats dans …
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tester les coefficients de régression logistique en utilisant et les degrés de liberté de déviance résiduelle
Résumé: Existe - t-il une théorie statistique pour soutenir l'utilisation de la distribution (avec des degrés de liberté basés sur la déviance résiduelle) pour les tests des coefficients de régression logistique, plutôt que la distribution normale standard?ttt Il y a quelque temps, j'ai découvert qu'en ajustant un modèle de régression …
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