Questions marquées «jags»

"JAGS est juste un autre échantillonneur de Gibbs. Il s'agit d'un programme d'analyse de modèles hiérarchiques bayésiens utilisant la simulation Markov Chain Monte Carlo (MCMC) pas tout à fait différente de BUGS." (http://mcmc-jags.sourceforge.net/)

4
Modèle d'historique d'événement à temps discret (survie) dans R
J'essaie d'adapter un modèle à temps discret dans R, mais je ne sais pas comment le faire. J'ai lu que vous pouvez organiser la variable dépendante dans différentes lignes, une pour chaque observation de temps, et utiliser la glmfonction avec un lien logit ou cloglog. En ce sens, j'ai trois …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 
1
Valeurs manquantes dans la variable de réponse dans JAGS
Gelman & Hill (2006) disent: Dans Bugs, les résultats manquants dans une régression peuvent être facilement gérés en incluant simplement le vecteur de données, les NA et tout. Les bogues modélisent explicitement la variable de résultat, et il est donc trivial d'utiliser ce modèle pour, en e ff et, imputer …
1
Combien de faces a un dé? Inférence bayésienne dans JAGS
Problème Je voudrais faire une inférence sur un système analogue à mourir avec un nombre inconnu de côtés. Le dé est lancé plusieurs fois, après quoi je voudrais déduire une distribution de probabilité sur un paramètre correspondant au nombre de côtés du dé, θ. Intuition Si après 40 rouleaux vous …
4
Multiplication vectorielle dans BUGS et JAGS
Dans R, c (3,1,0) * c (2,0,1) == c (6,0,0). Ce n'est pas un produit scalaire et ce n'est pas un produit croisé. Premièrement, quel est le nom de ce produit, et deuxièmement, cela fonctionne-t-il dans WinBUGS, OpenBUGS et / ou JAGS?
9 bugs  jags 
1
Combiner des données de différentes sources
Je souhaite combiner des données provenant de différentes sources. Disons que je veux estimer une propriété chimique (par exemple un coefficient de partage ): J'ai quelques données empiriques, variant en raison d'une erreur de mesure autour de la moyenne. Et, deuxièmement, j'ai un modèle prédisant une estimation à partir d'autres …
1
Lorsque vous faites des inférences sur les moyennes de groupe, les intervalles crédibles sont-ils sensibles à la variance intra-sujet alors que les intervalles de confiance ne le sont pas?
Ceci est un spin-off de cette question: comment comparer deux groupes avec plusieurs mesures pour chaque individu avec R? Dans les réponses (si j'ai bien compris), j'ai appris que la variance intra-sujet n'affecte pas les inférences faites sur les moyennes de groupe et il est correct de simplement prendre les …
1
Analyse bayésienne hiérarchique sur la différence de proportions
Pourquoi hiérarchique? : J'ai essayé de rechercher ce problème, et d'après ce que je comprends, c'est un problème "hiérarchique", parce que vous faites des observations sur les observations d'une population, plutôt que de faire des observations directes de cette population. Référence: http://www.econ.umn.edu/~bajari/iosp07/rossi1.pdf Pourquoi bayésien? : De plus, je l'ai étiqueté …
2
Modélisation d'un modèle mixte dans JAGS / BUGS [fermé]
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 8 mois . Je suis actuellement en train d'implémenter un modèle de prédiction des …
3
Modèles longitudinaux en R et WINBUGS ou JAGS
J'ai essayé d'utiliser R pour s'adapter à certains modèles longitudinaux, principalement via lmeret nlmepackages. Cependant, il semble que de nombreux modèles standard font défaut, tels que les modèles d'antidépendance ou les modèles analytiques factoriels pour les matrices de covariance. Ces modèles sont facilement disponibles dans SAS. Quelqu'un recommanderait-il d'autres packages …
8 r  jags  panel-data 
En utilisant notre site, vous reconnaissez avoir lu et compris notre politique liée aux cookies et notre politique de confidentialité.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.