Questions marquées «instrumental-variables»

Les variables instrumentales (IV) sont utilisées pour l'inférence causale avec des données d'observation en présence d'endogénéité lorsque les méthodes de régression standard donnent des estimations biaisées et incohérentes.

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Qu'est-ce qu'une variable instrumentale?
Les variables instrumentales sont de plus en plus courantes en économie appliquée et en statistique. Pour les non-initiés, pouvons-nous avoir des réponses non techniques aux questions suivantes: Qu'est-ce qu'une variable instrumentale? Quand voudrait-on employer une variable instrumentale? Comment trouver ou choisir une variable instrumentale?
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Modèles en deux étapes: différence entre les modèles de Heckman (pour gérer la sélection des échantillons) et les variables instrumentales (pour gérer l'endogénéité)
J'essaie de comprendre la différence entre la sélection d'échantillons et l'endogénéité et à mon tour, comment les modèles de Heckman (pour traiter la sélection d'échantillons) diffèrent des régressions de variables instrumentales (pour traiter l'endogénéité). Est-il exact de dire que la sélection des échantillons est une forme spécifique d'endogénéité, où la …
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La précision de la machine augmentant le gradient diminue à mesure que le nombre d'itérations augmente
J'expérimente l'algorithme de la machine de renforcement de gradient via le caretpackage en R. À l'aide d'un petit ensemble de données d'admission à l'université, j'ai exécuté le code suivant: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 
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2SLS mais Probit deuxième étage
J'essaie d'utiliser l'analyse des variables instrumentales pour inférer la causalité avec des données d'observation. J'ai rencontré une régression des moindres carrés en deux étapes (2SLS) qui est susceptible de résoudre le problème d'endogénéité dans mes recherches. Cependant, je voudrais que la première étape soit OLS et la deuxième étape soit …
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Quelle est la différence entre l'efficacité et l'efficacité pour déterminer le bénéfice de la thérapie «A» à la condition «B»?
Le contexte de cette question s'inscrit dans un cadre de santé c'est-à-dire en examinant une ou plusieurs thérapies dans le traitement d'une condition. Il semble que même des chercheurs très respectés confondent les termes efficacité et efficacité , en utilisant les termes de manière interchangeable. Comment penser l'efficacité par rapport …
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Comment interpréter le coefficient de deuxième étape dans la régression des variables instrumentales avec un instrument binaire et une variable endogène binaire?
(message assez long, désolé. Il comprend de nombreuses informations générales, alors n'hésitez pas à passer à la question en bas.) Intro: Je travaille sur un projet où nous essayons d'identifier l'effet d'une variable endogène binaire, , sur un résultat continu, . Nous avons mis au point un instrument, , que …
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