Statistiques et Big Data hypothesis-testing

2

Il s'agit clairement d'une question de définition ou de convention, et presque sans importance pratique. Si est réglé sur sa valeur traditionnelle de 0,05, une valeur de p de 0,0500000000000 ... est-elle considérée comme statistiquement significative ou non? La règle pour définir la signification statistique est-elle généralement considérée comme p …

14 hypothesis-testing statistical-significance definition

1

Brouillage et corrélation dans les séquences à faible écart (Halton / Sobol)

Je travaille actuellement sur un projet où je génère des valeurs aléatoires en utilisant des ensembles de points à faible écart / quasi-aléatoire , tels que les ensembles de points Halton et Sobol. Ce sont essentiellement des vecteurs dimensionnels qui imitent une variable uniforme dimensionnelle (0,1), mais ont une meilleure …

14 hypothesis-testing monte-carlo random-generation randomness

3

Organigrammes pour vous aider à sélectionner la technique d'analyse et le test appropriés

En tant que personne qui a besoin de connaissances statistiques mais qui n'est pas un statisticien formellement formé, je trouverais utile d'avoir un organigramme (ou une sorte d'arbre de décision) pour m'aider à choisir la bonne approche pour résoudre un problème particulier (par exemple. " besoin de ceci et savoir …

14 hypothesis-testing data-mining eda

3

Que veut dire Fisher par cette citation?

Je continue de voir cette célèbre citation partout, mais je n'arrive pas à comprendre la partie soulignée à chaque fois. Un homme qui «rejette» provisoirement une hypothèse, conformément à la pratique habituelle, lorsque la signification est au niveau de 1% ou plus, se trompera certainement dans pas plus de 1% …

14 hypothesis-testing statistical-significance references experiment-design philosophical

1

Quelle est la «gravité» de Deborah Mayo?

Quelqu'un peut-il donner une explication détaillée (et claire) de ce que signifie sa «sévérité» (n'est-ce pas seulement la fonction de puissance évaluée à différents écarts pris comme hypothèse nulle?) Et comment elle s'inscrit dans la littérature sur les tests statistiques en général?

14 hypothesis-testing statistical-significance

2

Quelle est la formule de la valeur de p ajustée de Benjamini-Hochberg?

Je comprends la procédure et ce qu'elle contrôle. Quelle est donc la formule de la valeur de p ajustée dans la procédure BH pour les comparaisons multiples? Tout à l'heure, j'ai réalisé que le BH d'origine ne produisait pas de valeurs de p ajustées, mais seulement la condition de (non) …

14 hypothesis-testing p-value multiple-comparisons false-discovery-rate

3

Lors d'un test t pour la signification d'un coefficient de régression, pourquoi le nombre de degrés de liberté est-il

J'ai lu ici que était le nombre de degrés de liberté que je devrais utiliser lors d'un test t pour la signification d'un coefficient de régression, mais je ne comprends pas pourquoi. J'ai cru comprendre que les tests t avaient généralement degrés de liberté.n - p - 1n-p-1n-p-1n - 1n-1n-1

14 regression hypothesis-testing multiple-regression t-test

5

Pourquoi avons-nous besoin d'hypothèses alternatives?

Lorsque nous faisons des tests, nous nous retrouvons avec deux résultats. 1) Nous rejetons l'hypothèse nulle 2) Nous ne rejetons pas l'hypothèse nulle. Nous ne parlons pas d'accepter des hypothèses alternatives. Si nous ne parlons pas d'accepter une hypothèse alternative, pourquoi devons-nous avoir une hypothèse alternative? Voici la mise à …

14 hypothesis-testing

1

Les intervalles de confiance unilatéraux peuvent-ils couvrir 95%

Je me demandais étant donné une hypothèse unilatérale (unilatérale) avec un niveau alpha de .05, peut-on parler d' intervalles de confiance à 95% ? Par exemple, pouvons-nous construire séparément des intervalles de confiance " unilatéraux" et "bilatéraux" pour un test Z ou t unilatéral? quelle serait l ' «interprétation» de …

14 hypothesis-testing confidence-interval

2

Approches conflictuelles de la sélection des variables: AIC, valeurs p ou les deux?

D'après ce que je comprends, la sélection de variables basée sur les valeurs de p (au moins dans le contexte de régression) est très imparfaite. Il semble que la sélection de variables basée sur AIC (ou similaire) soit également considérée comme imparfaite par certains, pour des raisons similaires, bien que …

13 hypothesis-testing multiple-regression feature-selection model-selection aic

7

Est-il erroné de qualifier les résultats de «presque» ou «quelque peu» significatifs?

Le consensus général sur une question similaire, est-il erroné de qualifier les résultats de "hautement significatifs"? est que "hautement significatif" est un moyen valide, bien que non spécifique, de décrire la force d'une association dont la valeur p est bien inférieure à votre seuil de signification prédéfini. Mais qu'en est-il …

13 hypothesis-testing statistical-significance p-value terminology

1

Comment tester si une distribution suit une loi de puissance?

J'ai des données sur le nombre d'utilisateurs qui publient le nombre de questions. Par exemple, [UserCount, QuestionCount] [2, 100] [9, 10] [3, 80] ... ... Cela signifie que 2 utilisateurs ont chacun posté 100 questions, 9 utilisateurs ont chacun posté 10 questions, etc. Alors, comment puis-je déterminer si la UserCount, …

13 r hypothesis-testing goodness-of-fit power-law

3

Comment puis-je tester si deux distributions (non normales) diffèrent?

J'ai lu sur le test t de Student, mais il semble fonctionner lorsque nous pouvons supposer que les distributions d'origine sont normalement distribuées. Dans mon cas, ils ne le sont certainement pas. De plus, si j'ai 13 distributions, dois-je faire des 13^2tests?

13 r hypothesis-testing distributions

1

Dans quelle mesure les valeurs de

Intro: Ayant noté l'attention reçue aujourd'hui par cette question, " L'ANOVA peut-elle être significative alors qu'aucun des tests t par paires ne l'est? " . Une variété de résultats incongrus (à leur valeur nominale) peut se produire lorsque la signification statistique est comprise comme une simple dichotomie et jugée sur …

13 hypothesis-testing anova statistical-significance t-test multiple-comparisons

3

Choisir un test statistique basé sur le résultat d'un autre (par exemple la normalité)

J'ai donc entendu dire que ce n'était pas une bonne idée de choisir un test statistique en fonction des résultats d'un autre. Cela me semble cependant étrange. Par exemple, les gens choisissent souvent d'utiliser un test non paramétrique lorsqu'un autre test suggère que les résidus ne sont pas normalement distribués. …

13 hypothesis-testing

Questions marquées «hypothesis-testing»