Quelle est la «gravité» de Deborah Mayo?

Quelqu'un peut-il donner une explication détaillée (et claire) de ce que signifie sa «sévérité» (n'est-ce pas seulement la fonction de puissance évaluée à différents écarts pris comme hypothèse nulle?) Et comment elle s'inscrit dans la littérature sur les tests statistiques en général?

hypothesis-testing statistical-significance

— statslearner2
source

Je pense même que je peux répondre à la question moi-même, après avoir fini de lire ses papiers (toujours en train de lire). Je ne comprends pas comment cela peut être trop large.

— statslearner2

Merci pour l'édition; Je pense que cela améliore la question. La question pourrait peut-être être un peu plus précise / ciblée, mais je ne vois pas non plus qu'elle soit trop large maintenant. Je vais rouvrir mais je vous encourage à resserrer un peu la question si vous le pouvez.

— Glen_b -Reinstate Monica

Nous avons une réponse de l'auteur du concept elle-même, ce qui est merveilleux. J'encourage les autres à répondre également. Bien que l'idée de base de la gravité ne soit pas difficile, elle peut être décrite de différentes manières. Mayo et ses co-auteurs ont été les principaux présentateurs de l'idée. Il serait utile que d'autres le présentent sous d'autres formes - tout comme différents manuels sur le même sujet peuvent être utiles à différents lecteurs. (Mayo a écrit de nombreux articles et deux livres sur la gravité et ses implications, et sa présentation n'est pas toujours la même, mais j'apprécierais toujours les approches des autres.)

— Mars

Oui, la gravité d'une allégation statistique C est toujours liée à un test et à un résultat. C'est une mesure de la façon dont les défauts d'une réclamation sont testés et trouvés absents. Une hypothèse C réussit sévèrement un test avec le résultat x dans la mesure où un résultat plus discordant de C que x ne se serait produit si C était faux. Supposons qu'une hypothèse nulle soit rejetée dans un test normal unilatéral de la moyenne avec un résultat qui atteint juste le niveau de signification de 0,025. Le résultat significatif indique une certaine différence par rapport au nul, mais il y a un souci que quelqu'un fasse des montagnes avec des taupinières. Spoze le pouvoir contre un mu 'alternatif est élevé. La gravité pour déduire mu> mu 'est alors FAIBLE. C'est parce que la probabilité d'observer une différence plus grande que celle observée est probable en supposant que mu 'est vrai.

— Deborah Mayo
source

Pouvez-vous définir la gravité sans perte de généralité dans quelques équations de base? Par exemple, la valeur de , où est la statistique de test, etc. La gravité, ?

p = {Pr}_{0} {t (X) > t (x)}

$p = \text{Pr}_0\{t(X) > t(x)\}$

t

$t$

s = \dots

$s = \dots$

— innisfree