J'ai deux groupes de 10 participants qui ont été évalués trois fois au cours d'une expérience. Pour tester les différences entre les groupes et entre les trois évaluations, j'ai exécuté une ANOVA de conception mixte 2x3 avec group(contrôle, expérimental), time(premier, deuxième, trois) et group x time. Les deux timeet grouprésulté …
introduction Je vise à prévoir les taux de croissance annuels pour un certain nombre d’indicateurs macroéconomiques (notons un par YtYtY_t). L'une des tâches consiste à tester les performances de prévision des modèles de séries chronologiques rivaux avec et sans variables exogènes (XtXtX_t, une T×kT×kT\times kmatrice). La liste des modèles concurrents …
J'ai un peu entendu parler de l'utilisation des réseaux de neurones pour prévoir les séries chronologiques , en particulier les réseaux de neurones récurrents . Je me demandais, existe-t-il un package de réseau de neurones récurrent pour R? Je n'arrive pas à en trouver un sur CRAN . Le plus …
[J'ai d'abord posté cette question sur Stack Overflow ici mais je n'ai reçu aucune réponse, alors j'ai pensé essayer ici. Toutes mes excuses si la rediffusion n'est pas autorisée.] J'ai essayé d'utiliser cette implémentation de l'algorithme Holt-Winters pour la prévision de séries chronologiques en Python, mais j'ai rencontré un barrage …
J'ai utilisé les fonctions ets () et auto.arima () du package de prévisions pour prévoir un grand nombre de séries chronologiques univariées. J'ai utilisé la fonction suivante pour choisir entre les 2 méthodes, mais je me demandais si CrossValidated avait des idées meilleures (ou moins naïves) pour la prévision automatique. …
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