Statistiques et Big Data finance

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Pourquoi utiliser l'extension Cornish-Fisher au lieu d'un échantillon de quantile?

L' expansion de Cornish-Fisher fournit un moyen d'estimer les quantiles d'une distribution basée sur des moments. (En ce sens, je le vois comme un complément à l' Expansion d'Edgeworth , qui donne une estimation de la distribution cumulative basée sur les moments.) Je voudrais savoir dans quelles situations préférerait-on l'expansion …

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Utilisation des modèles ARMA-GARCH pour simuler les prix des devises

J'ai adapté un modèle ARIMA (1,1,1) -GARCH (1,1) à la série chronologique des prix du journal des taux de change AUD / USD échantillonnés à des intervalles d'une minute sur plusieurs années, ce qui me donne plus de deux millions de points de données sur lesquels estimer le modèle. L'ensemble …

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Kurtosis gigantesque?

Je fais des statistiques descriptives des rendements quotidiens des indices boursiers. Autrement dit, si et sont les niveaux de l'indice au jour 1 et au jour 2, respectivement, alors est le retour que j'utilise (tout à fait standard dans la littérature).P 2 l o g e ( P 2P1P1P_1P2P2P_2l o …

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Test de la signification du ratio de Sharpe

Quelle est la bonne façon de tester la signification des ratios de Sharpe ou des ratios d'information? Les ratios de Sharpe seront basés sur divers indices boursiers et peuvent avoir des périodes de rétrospective variables. Une solution que j'ai vue décrite applique simplement un test t de Student, avec le …

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Outils de modélisation des séries temporelles financières

Quels outils modernes (basés sur Windows) proposez-vous pour modéliser des séries temporelles financières?

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Pourquoi la volatilité est-elle un sujet important en économétrie financière?

Je ne sais pas si elle est totalement hors sujet, mais j'ai pensé qu'il pourrait être utile d'avoir des opinions et une réponse globale sur les raisons pour lesquelles la volatilité est un sujet important en économétrie financière. Je pense que cela a commencé avec la théorie du portefeuille et …

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Corrélation entre deux variables de taille inégale

Dans un problème sur lequel je travaille, j'ai deux variables aléatoires, X et Y. J'ai besoin de comprendre à quel point elles sont étroitement corrélées, mais elles sont de dimensions différentes. Le rang de l'espace de rangée de X est 4350, et le rang de l'espace de rangée de Y …

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Calcul de la distribution cumulative du rabattement maximal de la marche aléatoire avec dérive

Je m'intéresse à la distribution du rabattement maximum d'une marche aléatoire: Soit où . Le rabattement maximum après périodes est . Un article de Magdon-Ismail et. Al. donne la distribution pour le rabattement maximum d'un mouvement brownien avec dérive. L'expression implique une somme infinie qui comprend certains termes définis de …

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Différence entre les réseaux de neurones temporisés et les réseaux de neurones récurrents

J'aimerais utiliser un réseau neuronal pour prédire des séries temporelles financières. Je viens d'un milieu informatique et j'ai une certaine connaissance des réseaux de neurones et j'ai lu à ce sujet: TDNN RNN Je cherchais des packages R pour eux et je n'en ai trouvé qu'un pour RNN, le package …

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Plusieurs questions sur les modèles statistiques de séries temporelles financières de «personne apprenant par machine»

Afin d'expliquer pourquoi j'ai ces questions stupides que vous trouverez ci-dessous, je dois dire que je suis plus une personne qui apprend par machine. Pendant que je travaillais sur des problèmes de bioinformatique, tout allait bien. Quand j'ai entendu des mots comme "régression" ou "kurtosis and skewness", dans le premier …

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Intervalles de confiance lors de l'utilisation du théorème de Bayes

Je calcule des probabilités conditionnelles et des intervalles de confiance à 95% associés. Pour bon nombre de mes cas, j'ai un décompte simple des xsuccès des nessais (à partir d'un tableau de contingence), donc je peux utiliser un intervalle de confiance binomial, tel que celui fourni par binom.confint(x, n, method='exact')dans …

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k-fold CV des prévisions de séries chronologiques financières - les performances du dernier pli sont-elles plus pertinentes?

Je travaille sur un modèle de prévision basé sur ANN pour une série temporelle financière. J'utilise la validation croisée 5 fois et les performances moyennes sont ainsi. Les performances sur le dernier pli (l'itération où le dernier segment est omis de la formation et utilisé pour la validation) sont meilleures …

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Comprendre la productivité ou les dépenses au fil du temps sans être victime d'interruptions stochastiques

Aidez-moi ici, s'il vous plaît. Peut-être avant même de me donner une réponse, vous devrez peut-être m'aider à poser la question. Je n'ai jamais appris l'analyse des séries chronologiques et je ne sais pas si c'est bien ce dont j'ai besoin. Je n'ai jamais entendu parler des moyennes lissées dans …

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Automatisation de la corrélation statistique entre «textes» et «données»

Je collecte des données textuelles concernant les communiqués de presse, les articles de blog, les critiques, etc. sur les produits et les performances de certaines entreprises. Plus précisément, je cherche à voir s'il existe des corrélations entre certains types et / ou sources d'un tel contenu "textuel" avec les évaluations …

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Ressources pour en savoir plus sur l'analyse statistique des données financières

Je me rends compte que l'analyse statistique des données financières est un sujet énorme, mais c'est exactement pourquoi il est nécessaire pour moi de poser ma question alors que j'essaie de pénétrer dans le monde de l'analyse financière. Comme à ce stade, je ne sais presque rien sur le sujet, …

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