Questions marquées «distributions»

Une distribution est une description mathématique des probabilités ou des fréquences.

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Calcul de la répétabilité des effets d'un modèle lmer
Je viens de tomber sur cet article , qui décrit comment calculer la répétabilité (aka fiabilité, aka corrélation intraclasse) d'une mesure via la modélisation d'effets mixtes. Le code R serait: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
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Pourquoi RSS est-il distribué chi carré times np?
Je voudrais comprendre pourquoi, sous le modèle OLS, le RSS (somme résiduelle des carrés) est distribué χ2⋅(n−p)χ2⋅(n−p)\chi^2\cdot (n-p) ( ppp étant le nombre de paramètres dans le modèle, le nombre d'observations).nnn Je m'excuse d'avoir posé une question aussi fondamentale, mais il semble que je ne puisse pas trouver la réponse …
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Les degrés de liberté peuvent-ils être un nombre non entier?
Lorsque j'utilise GAM, cela me donne un DF résiduel de (dernière ligne du code). Qu'est-ce que ça veut dire? Au-delà de l'exemple GAM, en général, le nombre de degrés de liberté peut-il être un nombre non entier?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 
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Explication intuitive de la convergence dans la distribution et de la convergence dans la probabilité
Quelle est la différence intuitive entre une variable aléatoire convergeant en probabilité et une variable aléatoire convergeant en distribution? J'ai lu de nombreuses définitions et équations mathématiques, mais cela n'aide pas vraiment. (Veuillez garder à l'esprit que je suis un étudiant de premier cycle étudiant en économétrie.) Comment une variable …
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Test d'hypothèse de distribution - quel est l'intérêt de le faire si vous ne pouvez pas «accepter» votre hypothèse nulle?
Divers tests d'hypothèse, tels que le GOF, Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling, etc., suivent ce format de base:χ2χ2\chi^{2} H0H0H_0 : Les données suivent la distribution donnée. H1H1H_1 : Les données ne suivent pas la distribution donnée. Typiquement, on évalue l'affirmation selon laquelle certaines données données suivent une distribution donnée, et si l'on rejette …
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Le
J'ai rencontré cette densité l'autre jour. Quelqu'un a-t-il donné un nom à cela? f(x)=log(1+x−2)/2πf(x)=log⁡(1+x−2)/2πf(x) = \log(1 + x^{-2}) / 2\pi La densité est infinie à l'origine et elle a aussi des queues grasses. Je l'ai vu utilisé comme une distribution antérieure dans un contexte où de nombreuses observations devaient être …
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Comment la régression linéaire utilise-t-elle la distribution normale?
Dans la régression linéaire, chaque valeur prédite est supposée avoir été choisie dans une distribution normale de valeurs possibles. Voir ci-dessous. Mais pourquoi chaque valeur prédite est-elle supposée provenir d'une distribution normale? Comment la régression linéaire utilise-t-elle cette hypothèse? Que faire si les valeurs possibles ne sont pas normalement distribuées?
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Quelles sont les bonnes techniques de visualisation des données pour comparer les distributions?
J'écris ma thèse de doctorat et je me suis rendu compte que je m'appuie excessivement sur les boîtes à moustaches pour comparer les distributions. Quelles autres alternatives aimez-vous pour accomplir cette tâche? J'aimerais également vous demander si vous connaissez une autre ressource comme la galerie R dans laquelle je peux …
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