Questions marquées «data-visualization»

Construire des représentations graphiques significatives et utiles des données. (Si votre question porte uniquement sur la façon d'obtenir un logiciel particulier pour produire un effet spécifique, alors ce n'est probablement pas sur le sujet ici.)

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Optimisation des courbes précision-rappel sous déséquilibre de classe
J'ai une tâche de classification où j'ai un certain nombre de prédicteurs (dont l'un est le plus informatif), et j'utilise le modèle MARS pour construire mon classificateur (je suis intéressé par n'importe quel modèle simple, et utiliser glms à des fins d'illustration serait bien aussi). Maintenant, j'ai un énorme déséquilibre …
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Visualiser les intersections de nombreux ensembles
Existe-t-il un modèle de visualisation permettant de montrer le chevauchement d'intersections de nombreux ensembles? Je pense à quelque chose comme les diagrammes de Venn, mais cela pourrait se prêter d'une manière ou d'une autre à un plus grand nombre d'ensembles tels que 10 ou plus. Wikipédia montre des diagrammes Venn …
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Quel test puis-je utiliser pour comparer les pentes de deux modèles de régression ou plus?
Je voudrais tester la différence de réponse de deux variables à un prédicteur. Voici un exemple reproductible minimal. library(nlme) ## gls is used in the application; lm would suffice for this example m.set <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, data = iris, subset = Species == "setosa") m.vir <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, …
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Problèmes avec les camemberts
Il semble y avoir une discussion croissante sur les camemberts. Les principaux arguments contre cela semblent être: La zone est perçue avec moins de puissance que la longueur. Les graphiques circulaires ont un rapport point-à-pixel de données très faible Cependant, je pense qu'ils peuvent être d'une certaine manière utiles lors …
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Calcul de la répétabilité des effets d'un modèle lmer
Je viens de tomber sur cet article , qui décrit comment calculer la répétabilité (aka fiabilité, aka corrélation intraclasse) d'une mesure via la modélisation d'effets mixtes. Le code R serait: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
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Quelles sont les alternatives aux axes cassés?
Les utilisateurs sont souvent tentés de casser les valeurs des axes pour présenter des données de différents ordres de grandeur sur le même graphique (voir ici ). Bien que cela puisse être pratique, ce n'est pas toujours la manière préférée d'afficher les données (peut être trompeuse au mieux). Quelles sont …
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Pourquoi utiliser colormap viridis sur jet?
Comme annoncé dans https://www.youtube.com/watch?v=xAoljeRJ3lU , Matplotlib change la palette de couleurs par défaut de jet en viridis. Cependant, je ne le comprends pas très bien. Peut-être parce que je suis daltonien? Le jet de palette de couleurs d'origine a l'air très fort, je peux sentir le contraste: Alors que la …
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