Questions marquées «data-visualization»

Construire des représentations graphiques significatives et utiles des données. (Si votre question porte uniquement sur la façon d'obtenir un logiciel particulier pour produire un effet spécifique, alors ce n'est probablement pas sur le sujet ici.)

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Existe-t-il un «bonjour, monde» pour les graphiques statistiques?
En programmation informatique, il existe un premier programme classique pour apprendre / enseigner une nouvelle langue ou un nouveau système, appelé "bonjour le monde". http://en.wikipedia.org/wiki/Hello_world_program Existe-t-il une première visualisation de données classique pour utiliser un package graphique? Si oui, c'est quoi? Et sinon, quels seraient les bons candidats?
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Visualisation de nombreuses variables dans un seul tracé
J'aimerais montrer comment les valeurs de certaines variables (~ 15) changent au fil du temps, mais j'aimerais aussi montrer comment les variables diffèrent les unes des autres chaque année. J'ai donc créé cette intrigue: Mais même lorsque vous changez le jeu de couleurs ou ajoutez différents types de lignes / …
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Quelles sont les bonnes techniques de visualisation des données pour comparer les distributions?
J'écris ma thèse de doctorat et je me suis rendu compte que je m'appuie excessivement sur les boîtes à moustaches pour comparer les distributions. Quelles autres alternatives aimez-vous pour accomplir cette tâche? J'aimerais également vous demander si vous connaissez une autre ressource comme la galerie R dans laquelle je peux …
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Comment inclure un terme d'interaction dans GAM?
Le code suivant évalue la similitude entre deux séries chronologiques: set.seed(10) RandData <- rnorm(8760*2) America <- rep(c('NewYork','Miami'),each=8760) Date = seq(from=as.POSIXct("1991-01-01 00:00"), to=as.POSIXct("1991-12-31 23:00"), length=8760) DatNew <- data.frame(Loc = America, Doy = as.numeric(format(Date,format = "%j")), Tod = as.numeric(format(Date,format = "%H")), Temp = RandData, DecTime = rep(seq(1, length(RandData)/2) / (length(RandData)/2), 2)) require(mgcv) …
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La réduction de dimensionnalité pour la visualisation doit-elle être considérée comme un problème «fermé», résolu par t-SNE?
J'ai beaucoup lu sur l' algorithme -snettt pour la réduction de dimensionnalité. Je suis très impressionné par les performances sur les ensembles de données "classiques", comme MNIST, où il réalise une séparation claire des chiffres ( voir l'article original ): Je l'ai également utilisé pour visualiser les fonctionnalités apprises par …
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Nuage de points avec contour / superposition de chaleur
Verrouillé . Cette question et ses réponses sont verrouillées car la question est hors sujet mais a une signification historique. Il n'accepte pas actuellement de nouvelles réponses ou interactions. J'ai vu ce complot dans le supplément d'un article récent et j'aimerais pouvoir le reproduire en utilisant R. C'est un nuage …
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Visualisation de l'étalonnage de la probabilité prédite d'un modèle
Supposons que j'ai un modèle prédictif qui produit, pour chaque instance, une probabilité pour chaque classe. Je reconnais maintenant qu'il existe de nombreuses façons d'évaluer un tel modèle si je veux utiliser ces probabilités pour la classification (précision, rappel, etc.). Je reconnais également qu'une courbe ROC et l'aire sous-jacente peuvent …
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Les cartes thermiques sont-elles «l'un des types de visualisation de données les moins efficaces»?
Question: Quand (pour quels types de problèmes de visualisation des données) les cartes thermiques sont-elles les plus efficaces? (En particulier, plus efficace que toutes les autres techniques de visualisation possibles?) Quand les cartes thermiques sont-elles les moins efficaces? Existe-t-il des modèles ou des règles générales communs que l'on peut utiliser …
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Bonne ressource en ligne avec des conseils sur l'association graphique entre deux variables numériques dans diverses conditions
Le contexte: Au fil du temps, j'ai acquis un ensemble d'heuristiques sur la façon de tracer efficacement l'association entre deux variables numériques. J'imagine que la plupart des gens qui travaillent avec des données auraient un ensemble de règles similaire. Des exemples de telles règles peuvent être: Si l'une des variables …
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