Statistiques et Big Data correlation

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Procédure automatisée de sélection d'un sous-ensemble de points de données avec la corrélation la plus forte?

Existe-t-il une procédure standard (telle que l'on pourrait la citer comme référence) pour sélectionner le sous-ensemble de points de données dans un pool plus large avec la corrélation la plus forte (le long de deux dimensions seulement)? Par exemple, supposons que vous ayez 100 points de données. Vous voulez un …

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Générer trois variables aléatoires corrélées uniformément distribuées

Supposons que nous ayons X 2 ∼ unif ( n , 0 , 1 ) ,X1∼ unif ( n , 0 , 1 ) ,X1∼unif(n,0,1),X_1 \sim \textrm{unif}(n,0,1), X2∼ unif ( n , 0 , 1 ) ,X2∼unif(n,0,1),X_2 \sim \textrm{unif}(n,0,1), où est un échantillon aléatoire uniforme de taille n, etunif ( …

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Quelle est la corrélation si l'écart-type d'une variable est 0?

Si je comprends bien, nous pouvons obtenir la corrélation en normalisant la covariance en utilisant l'équation ρi,j=cov(Xi,Xj)σiσjρje,j=cov(Xje,Xj)σjeσj\rho_{i,j}=\frac{cov(X_i, X_j)}{\sigma_i \sigma_j} où est l'écart-type de . Xiσi=E[(Xi−μi)2]−−−−−−−−−−−√σi=E[(Xi−μi)2]\sigma_i=\sqrt{E[(X_i-\mu_i)^2]}XiXiX_i Ma préoccupation est que si l'écart-type est égal à zéro? Y a-t-il une condition qui garantit qu'il ne peut pas être nul? Merci.

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Quelle est la principale différence entre la corrélation et l'information mutuelle?

ma question s'applique particulièrement à la reconstruction du réseau

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Comprendre les calculs de corrélation de distance

Pour autant que je sache, la corrélation de distance est un moyen robuste et universel de vérifier s'il existe une relation entre deux variables numériques. Par exemple, si nous avons un ensemble de paires de nombres: (x1, y1) (x2, y2) ... (xn, yn) nous pouvons utiliser la corrélation de distance …

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Corrélation de distance versus information mutuelle

Je travaille avec l'information mutuelle depuis un certain temps. Mais j'ai trouvé une mesure très récente dans le "monde de corrélation" qui peut également être utilisée pour mesurer l'indépendance de distribution, la soi-disant "corrélation de distance" (également appelée corrélation brownienne): http://en.wikipedia.org/wiki/Brownian_covariance . J'ai vérifié les papiers où cette mesure est …

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Nitpicking sur l'utilisation active / passive de «corrélé»

J'hésite à poser cette question ici dans les stats StackExchange ou dans la linguistique / anglais, mais je pense qu'il pourrait y avoir plus d'utilisateurs de langue-tâtonner ici que d'utilisateurs avertis de statistiques dans l'autre forum;) Je lis souvent des rapports qui mentionnent la corrélation comme verbe dans la voix …

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Pourquoi la corrélation n'est-elle pas très utile lorsque l'une des variables est catégorique?

Ceci est un peu une vérification de l'intestin, s'il vous plaît aidez-moi à voir si je comprends mal ce concept et de quelle manière. J'ai une compréhension fonctionnelle de la corrélation, mais je me sens un peu difficile à expliquer en toute confiance les principes derrière cette compréhension fonctionnelle. Si …

14 correlation categorical-data covariance

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Un exemple de variables (grossièrement) indépendantes qui dépendent de valeurs extrêmes?

Je cherche un exemple de 2 variables aléatoires XXX , YYY telles que |cor(X,Y)|≈0|cor(X,Y)|≈0\newcommand{\cor}{{\rm cor}}|\cor(X,Y)| \approx 0 mais quand on considère la partie queue des distributions, elles sont fortement corrélées. (J'essaie d'éviter la «corrélation» / la «corrélation» pour la queue car elle pourrait ne pas être linéaire). Utilisez probablement ceci: …

14 correlation extreme-value

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Le coefficient de corrélation de l'échantillon est-il un estimateur non biaisé du coefficient de corrélation de la population?

Est-il vrai que est un estimateur sans biais pour ? Autrement dit, ρ X , Y E [ R X , Y ] = ρ X , Y ?RX,YRX,YR_{X,Y}ρX,YρX,Y\rho_{X,Y}E[RX,Y]=ρX,Y?E[RX,Y]=ρX,Y?\mathbf{E}\left[R_{X,Y}\right]=\rho_{X,Y}? Sinon, qu'est-ce qu'un estimateur sans biais pour ? (Peut-être y a-t-il un estimateur standard sans biais qui est utilisé? De plus, …

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Une telle corrélation pondérée?

J'ai quelques données intéressantes sur les artistes musicaux les plus populaires diffusées divisées par emplacement en environ 200 districts du Congrès. Je veux voir s'il est possible d'interroger une personne sur ses préférences musicales et de déterminer si elle "écoute comme un démocrate" ou "écoute comme un républicain". (Naturellement, c'est …

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Pour l'intuition, quels sont des exemples concrets de variables aléatoires non corrélées mais dépendantes?

Pour expliquer pourquoi non corrélé n'implique pas indépendant, il existe plusieurs exemples qui impliquent un tas de variables aléatoires, mais elles semblent toutes si abstraites: 1 2 3 4 . Cette réponse semble logique. Mon interprétation: Une variable aléatoire et son carré peuvent ne pas être corrélés (car apparemment, le …

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La «corrélation» signifie-t-elle également la pente dans l'analyse de régression?

Je lis un article et l'auteur a écrit: L'effet de A, B, C sur Y a été étudié à l'aide d'une analyse de régression multiple. A, B, C ont été entrés dans l'équation de régression avec Y comme variable dépendante. L'analyse de la variance est présentée dans le tableau 3. …

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Prouver l'équivalence des deux formules suivantes pour la corrélation de Spearman

À partir de wikipedia , la corrélation de rang de Spearman est calculée en convertissant les variables X iXiX_i et Y iYiY_i en variables classées x ixix_i et y iyiy_i , puis en calculant la corrélation de Pearson entre les variables classées: Cependant, l'article poursuit en déclarant que s'il n'y …

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Comment évaluer correctement la corrélation entre une variable ordinale et une variable continue?

Je voudrais estimer la corrélation entre: Une variable ordinale: les sujets sont invités à évaluer leur préférence pour 6 types de fruits sur une échelle de 1 à 5 (allant de très dégoûtant à très savoureux). En moyenne, les sujets n'utilisent que 3 points de l'échelle. Une variable continue: les …

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