Questions marquées «correlation»

Une mesure du degré d'association linéaire entre une paire de variables.

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Analyse d'article pour un débutant R
J'essaie d'évaluer un test de choix multiple de 20 éléments. Je souhaite effectuer une analyse d'élément telle que celle trouvée dans cet exemple . Donc, pour chaque question, je veux la valeur P et la corrélation avec le total, et la distribution des options sélectionnées. Je ne connais rien aux …
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Y a-t-il un problème sérieux avec la suppression des observations avec des valeurs manquantes lors du calcul de la matrice de corrélation?
J'ai cet énorme ensemble de données avec comme 2500 variables et comme 142 observations. Je veux exécuter une corrélation entre la variable X et le reste des variables. Mais pour de nombreuses colonnes, il manque des entrées. J'ai essayé de le faire dans R en utilisant l'argument "pairwise-complete" ( use=pairwise.complete.obs) …
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Intuition derrière les corrélations «partielles» et «marginales»
Quelqu'un a-t-il une idée de la raison pour laquelle la corrélation conditionnelle entre 2 variables est appelée corrélation "partielle" et la corrélation simple entre elles (donc, lorsqu'elle n'est conditionnée à aucune autre variable) est appelée corrélation "marginale"? Quelle est l'intuition derrière les mots "partiel" et "marginal"? Que font-ils des "pièces" …
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Corrélations réalisables pour les variables aléatoires exponentielles
Quelle est la plage de corrélations réalisables pour la paire de variables aléatoires à distribution exponentielle et X_2 \ sim {\ rm Exp} (\ lambda_2) , où \ lambda_1, \ lambda_2> 0 sont les paramètres de débit?X1∼Exp(λ1)X1∼Exp(λ1)X_1 \sim {\rm Exp}(\lambda_1)X2∼Exp(λ2)X2∼Exp(λ2)X_2 \sim {\rm Exp}(\lambda_2)λ1,λ2>0λ1,λ2>0\lambda_1, \lambda_2 > 0
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Pourquoi
Pourquoi le symbole rrr a-t-il été choisi pour désigner la corrélation de moment de produit de Pearson?
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Corrélation entre X et XY
Si j'ai deux variables aléatoires indépendantes X et Y, quelle est la corrélation entre X et le produit XY? Si cela est inconnu, je serais intéressé à savoir au moins ce qui se passe dans le cas spécifique où X et Y sont normaux avec une moyenne nulle, si c'est …
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Comment commencer à construire un modèle de régression lorsque le prédicteur le plus fortement associé est binaire
J'ai un ensemble de données contenant 365 observations de trois variables à savoir pm, tempet rain. Maintenant, je veux vérifier le comportement de la pmréponse aux changements dans les deux autres variables. Mes variables sont: pm10 = Réponse (dépendante) temp = prédicteur (indépendant) rain = prédicteur (indépendant) Voici la matrice …
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Pour quelles distributions la non-corrélation implique-t-elle l'indépendance?
Un rappel historique des statistiques est que "la non-corrélation n'implique pas l' indépendance". Habituellement, ce rappel est complété par l'affirmation psychologiquement apaisante (et scientifiquement correcte) "quand, néanmoins, les deux variables sont distribuées normalement conjointement , alors l'absence de corrélation implique l'indépendance". Je peux augmenter le nombre d'exceptions heureuses de un …
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Que faire des variables colinéaires
Avertissement: Ceci est pour un projet de devoirs. J'essaie de trouver le meilleur modèle pour les prix des diamants, en fonction de plusieurs variables et je semble avoir un assez bon modèle jusqu'à présent. Cependant, j'ai rencontré deux variables qui sont évidemment colinéaires: >with(diamonds, cor(data.frame(Table, Depth, Carat.Weight))) Table Depth Carat.Weight …
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