Questions marquées «confidence-interval»

Un intervalle de confiance est un intervalle qui couvre un paramètre inconnu avec (1−α)%confiance. Les intervalles de confiance sont un concept fréquentiste. Ils sont souvent confondus avec des intervalles crédibles qui est l'analogue bayésien.

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Si un intervalle crédible a un avant plat, un intervalle de confiance à 95% est-il égal à un intervalle crédible à 95%?
Je suis très nouveau dans les statistiques bayésiennes, et cela peut être une question stupide. Cependant: Considérons un intervalle crédible avec un a priori qui spécifie une distribution uniforme. Par exemple, de 0 à 1, où 0 à 1 représente la plage complète des valeurs possibles d'un effet. Dans ce …
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Existe-t-il un intervalle de confiance non paramétrique fiable pour la moyenne d'une distribution asymétrique?
Des distributions très asymétriques telles que le log-normal n'entraînent pas des intervalles de confiance bootstrap précis. Voici un exemple montrant que les zones arrière gauche et droite sont loin de la valeur idéale de 0,025, quelle que soit la méthode d'amorçage que vous essayez dans R: require(boot) n <- 25 …
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Quand les intervalles de confiance sont-ils utiles?
Si je comprends bien, un intervalle de confiance d'un paramètre est un intervalle construit par une méthode qui donne des intervalles contenant la vraie valeur pour une proportion spécifiée d'échantillons. La «confiance» concerne donc la méthode plutôt que l'intervalle que je calcule à partir d'un échantillon particulier. En tant qu'utilisateur …
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Comment gérer les données hiérarchiques / imbriquées dans l'apprentissage automatique
Je vais expliquer mon problème avec un exemple. Supposons que vous souhaitiez prédire le revenu d'un individu en fonction de certains attributs: {âge, sexe, pays, région, ville}. Vous avez un ensemble de données de formation comme ça train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 
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Le rejet de l'hypothèse utilisant la valeur p équivaut-il à une hypothèse n'appartenant pas à l'intervalle de confiance?
Tout en dérivant formellement l'intervalle de confiance d'une estimation, je me suis retrouvé avec une formule qui ressemble de très près à la façon dont la valeur de est calculée.ppp D'où la question: sont-ils formellement équivalents? Ie rejette une hypothèse avec une valeur critique équivalente à n'appartenant pas à l'intervalle …
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R: Random Forest lançant NaN / Inf dans l'erreur «appel de fonction étrangère» malgré l'absence de NaN dans l'ensemble de données [fermé]
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 2 ans . J'utilise caret pour exécuter une forêt aléatoire validée de façon croisée …
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Quelle est la différence entre les intervalles de confiance et les tests d'hypothèse?
J'ai lu des controverses concernant les tests d'hypothèses, certains commentateurs suggérant que les tests d'hypothèses ne devraient pas être utilisés. Certains commentateurs suggèrent d' utiliser plutôt des intervalles de confiance . Quelle est la différence entre les intervalles de confiance et les tests d'hypothèse? Une explication avec référence et des …
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Faut-il aborder les ajustements de comparaisons multiples lors de l'utilisation des intervalles de confiance?
Supposons que nous ayons un scénario de comparaisons multiples tel qu'une inférence post hoc sur des statistiques par paires, ou comme une régression multiple, où nous faisons un total de comparaisons. Supposons également que nous aimerions soutenir l'inférence dans ces multiples en utilisant des intervalles de confiance.mmm 1. Appliquons-nous plusieurs …
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