J'ai récemment utilisé l'amorçage pour estimer les intervalles de confiance d'un projet. Quelqu'un qui ne connaît pas grand chose aux statistiques m'a récemment demandé d'expliquer pourquoi l' amorçage fonctionne, c.-à-d. Pourquoi le rééchantillonnage répétitif du même échantillon donne-t-il de bons résultats. J'ai réalisé que bien que j'avais passé beaucoup de …
En tant que statisticiens, nous utilisons beaucoup de mots de manière légèrement différente de celle utilisée par tout le monde. Cela cause beaucoup de problèmes lorsque nous enseignons ou expliquons ce que nous faisons. Je vais commencer une liste (et maintenant je vais ajouter quelques définitions, par commentaires): Le pouvoir …
J'aimerais trouver des prédicteurs pour une variable dépendante continue sur un ensemble de 30 variables indépendantes. J'utilise la régression de Lasso telle qu'implémentée dans le paquet glmnet de R. Voici du code factice: # generate a dummy dataset with 30 predictors (10 useful & 20 useless) y=rnorm(100) x1=matrix(rnorm(100*20),100,20) x2=matrix(y+rnorm(100*10),100,10) x=cbind(x1,x2) …
Il existe de très bons livres de vulgarisation sur la science, traitant de la science réelle, ainsi que de l'histoire et des raisons des théories actuelles, tout en restant extrêmement agréable à lire. Par exemple, "Chaos" de James Gleick (chaos, fractales, non-linéarité), "Une brève histoire du temps" de Stephen Hawking …
J'aime beaucoup entendre des explications simples sur des problèmes complexes. Quelle est votre analogie ou anecdote préférée qui explique un concept statistique difficile? Mon préféré est l' explication de Murray sur la cointégration utilisant un ivrogne et son chien. Murray explique comment deux processus aléatoires (une personne ivre errante et …
Ce message dans un article de Reuter du 25.02.2019 fait actuellement le tour du monde: Les preuves du réchauffement climatique provoqué par l'homme atteignent «l'étalon-or» [Les scientifiques] ont déclaré que la confiance selon laquelle les activités humaines augmentaient la chaleur à la surface de la Terre avait atteint le niveau …
Extrait du livre de David Salsburg The lady tasting tea : Bien que le lecteur ne puisse pas le croire, le style littéraire joue un rôle important dans la recherche mathématique. Certains auteurs mathématiques semblent incapables de produire des articles faciles à comprendre. D'autres semblent avoir un plaisir pervers à …
J'essaie d'adapter un modèle de régression linéaire multiple à mes données avec quelques paramètres d'entrée, disons 3. F( x )F( x )= A x1+ B x2+ CX3+ dou= ( A B C )T( x1 X2 X3) + d(je)(ii)(je)F(X)=UNEX1+BX2+CX3+réou(ii)F(X)=(UNE B C)T(X1 X2 X3)+ré\begin{align} F(x) &= Ax_1 + Bx_2 + Cx_3 + …
J'essaie de comparer visuellement comment trois publications d'actualités différentes couvrent différents sujets (déterminées par un modèle de sujet LDA). J'ai deux méthodes connexes pour le faire, mais j'ai reçu beaucoup de commentaires de collègues que ce n'est pas très intuitif. J'espère que quelqu'un là-bas aura une meilleure idée pour visualiser …
Si je comprends bien, un réseau de neurones artificiels perceptron / monocouche avec une fonction d'activation sigmoïde logistique est le même modèle que la régression logistique. Les deux modèles sont donnés par l'équation: F( x ) = 11 - e- βXF(X)=11-e-βXF(x) = \frac{1}{1-e^{-\beta X}} L'algorithme d'apprentissage du perceptron est en …
J'ai toujours du mal à expliquer les techniques statistiques à un public sans fond statistique. Si je voulais expliquer ce qu'est le GLM à un tel public (sans jeter de jargon statistique), quelle serait la meilleure façon ou la plus efficace? J'explique généralement le GLM en trois parties - (1) …
Quelqu'un connaît-il des recherches qui examinent l'efficacité (compréhensibilité?) De différentes techniques de visualisation? Par exemple, à quelle vitesse les gens comprennent-ils une forme de visualisation par rapport à une autre? L'interactivité avec la visualisation aide-t-elle les gens à se souvenir des données? N'importe quoi dans ce sens. Un exemple de …
Un problème majeur dans la communication des résultats des calculs statistiques aux médias et au public est la façon dont nous communiquons l'incertitude. Certes, la plupart des médias de masse semblent aimer un nombre dur et rapide, même si, sauf dans un nombre relativement restreint de cas, les chiffres ont …
Existe-t-il un moyen plus scientifique de déterminer le nombre de chiffres significatifs à déclarer pour une moyenne ou un intervalle de confiance dans une situation qui est assez standard - par exemple, la première année au collège. J'ai vu Nombre de chiffres significatifs à mettre dans un tableau , Pourquoi …
Contexte: J'ai dû effectuer une analyse de données pour un client (une sorte d'avocat) qui était un débutant absolu en statistique. Il m'a demandé ce que le terme "signification statistique" signifie et j'ai vraiment essayé de l'expliquer ... mais comme je ne suis pas bon pour expliquer les choses, j'ai …
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