J'essaie d'adapter un modèle de régression linéaire multiple à mes données avec quelques paramètres d'entrée, disons 3.
Comment expliquer et visualiser ce modèle? Je pourrais penser aux options suivantes:
Mentionnez l'équation de régression décrite dans (coefficients, constante) avec l'écart-type, puis un graphique d'erreur résiduelle pour montrer la précision de ce modèle.
Tracés par paire de variables indépendantes et dépendantes, comme ceci:
Une fois les coefficients connus, les points de données utilisés pour obtenir l'équation peuvent-ils être condensés à leurs valeurs réelles. Autrement dit, les données d'apprentissage ont de nouvelles valeurs, sous la forme x au lieu de x 1 , x 2 , x 3 , … où chacune des variables indépendantes est multipliée par son coefficient respectif. Ensuite, cette version simplifiée peut être représentée visuellement comme une simple régression comme ceci:
Je suis confus là-dessus malgré le fait de parcourir des documents appropriés sur ce sujet. Quelqu'un peut-il m'expliquer comment "expliquer" un modèle de régression linéaire multiple et comment le montrer visuellement.