Traitement cognitif / interprétation des techniques de visualisation des données

Quelqu'un connaît-il des recherches qui examinent l'efficacité (compréhensibilité?) De différentes techniques de visualisation?

Par exemple, à quelle vitesse les gens comprennent-ils une forme de visualisation par rapport à une autre? L'interactivité avec la visualisation aide-t-elle les gens à se souvenir des données? N'importe quoi dans ce sens. Un exemple de visualisations peut être: nuages ​​de points, graphiques, chronologies, cartes, interfaces interactives (comme les coordonnées parallèles), etc.

Je suis particulièrement intéressé par la recherche au sein d'une population profane.

Ce sujet est souvent discuté sous la discipline de HCI ( interaction homme-machine ) qui a son propre journal .

Il y a beaucoup de bon travail à faire à ce sujet à Stanford sous Jeffrey Heer (le créateur de protovis et préfuse entre autres) et au Stanford Human-Computer Interaction Group . À titre d'exemple, lisez le document «Dimensionnement de l'horizon: les effets de la taille et de la superposition des graphiques sur la perception graphique des visualisations de séries chronologiques» . Le matériel sur le pages d'accueil CS147: Introduction to Human-Computer Interaction Design et cs448b Data Visualization peut également être intéressant.

Vous pouvez également consulter la liste des projets dans le CMU HCI Institute .

Cleveland rend compte de beaucoup de ces recherches dans son livre de 1994 The Elements of Graphing Data (2e éd.). Il est très lisible et extrêmement utile.

Quelques pensées:

1. Je pense que la sémiologie graphique de Bertin est une position classique dans ce domaine.

2. Comme Rob l'a souligné, Cleveland a fait un travail intéressant dans le domaine, par exemple ici .

3. Quelques exemples de mauvaise conception de Stephen Few.

4. Récemment , je suis tombé sur intéressant [et très provocateur, surtout pour les fanatiques Tufte / Cleveland comme moi;] morceau de recherche de laboratoire d'interaction homme-machine à l'Université de la Saskatchewan au sujet de l' utilité de la camelote .

Stephen Kosslyn étudie le traitement visuel humain et a écrit un livre intitulé Graph Design for the Eye and Mind . Il y a des trucs utiles là-dedans, mais il suggère aussi parfois des choses drôles. Par exemple, il suggère de tronquer l'axe des y sur les graphiques à barres à un moment donné, afin qu'ils ne commencent pas vraiment à 0, ce qui me semble être un péché profond.

Spécifiquement sur la couleur et la perception, j'ai aimé les articles ci-dessous de Bergman, Rogowitz et Treinish.

• Pourquoi les ingénieurs et les scientifiques devraient-ils s'inquiéter de la couleur?
• Un outil basé sur des règles pour faciliter la sélection de palette de couleurs
• Comment ne pas mentir avec la visualisation
• Page d'accueil de Lloyd Treinish (pour les liens vers des travaux connexes)