On suppose que θ est un estimateur non biaisé pour θ . Alors bien sûr, E [ θ | θ ] = θ .θ^θ^\hat{\theta}θθ\thetaE [ θ^∣ θ ] = θE[θ^∣θ]=θ\mathbb{E}[\hat{\theta} \mid \theta] = \theta Comment expliquer cela à un profane? Dans le passé, ce que je l' ai dit est …
Je suis un biostatisticien travaillant dans un domaine appliqué et je suis responsable de la rédaction de la section des méthodes statistiques pour les articles sur lesquels je collabore. En lisant de nombreux articles universitaires, je suis tombé sur de nombreux exemples de sections de statistiques mal écrites (la plupart …
Je crée un outil de prévision interactif (en python) pour aider à la prévision qui se fait dans mon organisation. À ce jour, le processus de prévision a été largement conduit par l'homme, les prévisionnistes assimilant les données dans leurs réseaux neuronaux naturels et utilisant leur intuition acquise pour faire …
J'ai une dispute avec mon conseiller sur la visualisation des données. Il prétend que lors de la représentation des résultats expérimentaux, les valeurs doivent être tracées avec des " marqueurs " uniquement, comme présenté dans l'image ci-dessous. Alors que les courbes ne doivent représenter qu'un " modèle " D'un autre …
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