Statistiques et Big Data 2sls

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Modèles en deux étapes: différence entre les modèles de Heckman (pour gérer la sélection des échantillons) et les variables instrumentales (pour gérer l'endogénéité)

J'essaie de comprendre la différence entre la sélection d'échantillons et l'endogénéité et à mon tour, comment les modèles de Heckman (pour traiter la sélection d'échantillons) diffèrent des régressions de variables instrumentales (pour traiter l'endogénéité). Est-il exact de dire que la sélection des échantillons est une forme spécifique d'endogénéité, où la …

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2SLS mais Probit deuxième étage

J'essaie d'utiliser l'analyse des variables instrumentales pour inférer la causalité avec des données d'observation. J'ai rencontré une régression des moindres carrés en deux étapes (2SLS) qui est susceptible de résoudre le problème d'endogénéité dans mes recherches. Cependant, je voudrais que la première étape soit OLS et la deuxième étape soit …

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Probit moindres carrés en deux étapes (2SLS)

On m'a dit qu'il était possible d'effectuer une régression IV en deux étapes où la première étape est un probit et la deuxième étape est une OLS. Est-il possible d'utiliser 2SLS si la première étape est un probit mais la deuxième étape est un modèle probit / poisson?

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Pourquoi la forme fonctionnelle du 1er étage en 2SLS n'est-elle pas importante?

Dans une présentation faite aujourd'hui, l'orateur a fait cette affirmation. Il a déclaré que même si la première étape était mal spécifiée, les estimations de coefficient de la deuxième étape resteraient valables. En tant qu'étudiant modeste, je ne pouvais pas demander d'explication, alors maintenant je vous ai demandé votre aide!

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Test post hoc dans une conception mixte 2x3 ANOVA utilisant SPSS?

J'ai deux groupes de 10 participants qui ont été évalués trois fois au cours d'une expérience. Pour tester les différences entre les groupes et entre les trois évaluations, j'ai exécuté une ANOVA de conception mixte 2x3 avec group(contrôle, expérimental), time(premier, deuxième, trois) et group x time. Les deux timeet grouprésulté …

8 anova mixed-model spss post-hoc bonferroni time-series unevenly-spaced-time-series classification normal-distribution discriminant-analysis probability normal-distribution estimation sampling classification svm terminology pivot-table random-generation self-study estimation sampling estimation categorical-data maximum-likelihood excel least-squares instrumental-variables 2sls total-least-squares correlation self-study variance unbiased-estimator bayesian mixed-model ancova statistical-significance references p-value fishers-exact probability monte-carlo particle-filter logistic predictive-models modeling interaction survey hypothesis-testing multiple-regression regression variance data-transformation residuals minitab r time-series forecasting arima garch correlation estimation least-squares bias pca predictive-models genetics sem partial-least-squares nonparametric ordinal-data wilcoxon-mann-whitney bonferroni wilcoxon-signed-rank traminer regression econometrics standard-error robust misspecification r probability logistic generalized-linear-model r-squared effect-size gee ordered-logit bayesian classification svm kernel-trick nonlinear bayesian pca dimensionality-reduction eigenvalues probability distributions mathematical-statistics estimation nonparametric kernel-smoothing expected-value filter mse time-series correlation data-visualization clustering estimation predictive-models recommender-system sparse hypothesis-testing data-transformation parametric probability summations correlation pearson-r spearman-rho bayesian replicability dimensionality-reduction discriminant-analysis outliers weka

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