Statistiques et Big Data

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Pour un nombre constant donné (par exemple 4), est-il possible de trouver une distribution de probabilité pour , de sorte que nous ayons ?rrrXXXVar(X)=rVar(X)=r\mathrm{Var}(X)=r

9 distributions mathematical-statistics variance

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Comment appliquer une régression sur les composants principaux pour prédire une variable de sortie?

Je lis sur les bases de l' analyse des composants principaux de tutorial1 , link1 et lien2 . J'ai un ensemble de données de 100 variables (y compris la variable de sortie Y), je veux réduire les variables à 40 par PCA, puis prédire la variable Y en utilisant ces …

9 regression pca

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Si les 1000 patients testés ne sont pas guéris par le médicament, ne pouvons-nous pas dire que nous acceptons l'hypothèse nulle?

Dans de nombreux endroits, j'ai lu que nous ne pouvons jamais dire que nous "acceptons" l'hypothèse nulle. Au lieu de cela, nous devons dire que nous «échouons à rejeter» l'hypothèse nulle. Mais je ne vois pas comment cela concorde avec cet exemple simple: supposons que nous testons un médicament qui …

9 hypothesis-testing

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Qu'est-ce que le «paramètre de composante de variance» dans le modèle à effets mixtes?

À la page 12 du livre de Bates sur le modèle à effets mixtes , il décrit le modèle comme suit: Vers la fin de la capture d'écran, il mentionne le facteur de covariance relative , en fonction du paramètre de composante de variance ,ΛθΛθ\Lambda_{\theta}θθ\theta sans expliquer quelle est exactement …

9 mixed-model references multilevel-analysis

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Estimation des modèles de régression logistique à plusieurs niveaux

Le modèle logistique à plusieurs niveaux suivant avec une variable explicative au niveau 1 (niveau individuel) et une variable explicative au niveau 2 (niveau groupe): π 0 j = γ 00 + γ 01 z j + u 0 j … ( 2 ) π 1 j = γ 10 …

9 r logistic generalized-linear-model simulation multilevel-analysis

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Package Metafor: diagnostics de biais et de sensibilité

Je mène une méta-analyse à plusieurs niveaux qui comprend des articles aux résultats multiples. Par conséquent, j'utilise la rma.mv()fonction. Exemple de code: test.main = rma.mv(yi,vi,random = ~1|ID, data = data) J'ai deux questions: J'ai lu dans une requête précédente que lors de l'utilisation rma.mv(), ce ranktest()n'est pas un test fiable …

9 meta-analysis sensitivity-analysis publication-bias funnel-plot

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Schémas de pondération alternatifs pour la méta-analyse des effets aléatoires: écarts-types manquants

Je travaille sur une méta-analyse des effets aléatoires couvrant un certain nombre d'études qui ne rendent pas compte des écarts-types; toutes les études indiquent la taille de l'échantillon. Je ne pense pas qu'il soit possible d'approximer ou d'imputer les données SD manquantes. Comment pondérer une méta-analyse qui utilise des différences …

9 stata missing-data meta-analysis meta-regression

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Lors de l'utilisation de SVM, pourquoi dois-je faire évoluer les fonctionnalités?

Selon la documentation de l' objet StandardScaler dans scikit-learn: Par exemple, de nombreux éléments utilisés dans la fonction objective d'un algorithme d'apprentissage (comme le noyau RBF des machines à vecteurs de support ou les régularisateurs L1 et L2 des modèles linéaires) supposent que toutes les fonctionnalités sont centrées autour de …

9 machine-learning svm standard-deviation mean references

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Pourquoi l'élimination en arrière est-elle justifiée lors d'une régression multiple?

N'entraîne-t-il pas un sur-ajustement? Mes résultats seraient-ils plus fiables si j'ajoutais une procédure de jack-knife ou de bootstrap dans le cadre de l'analyse?

9 multiple-regression bootstrap reliability overfitting jackknife

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Pourquoi les scores des composantes principales ne sont-ils pas corrélés?

Supose est une matrice de données moyenne centrée. La matrice est , a valeurs propres distinctes et vecteurs propres , ... , qui sont orthogonaux.S = cov ( A ) m × m m s 1 s 2 s mUNEA\mathbf AS =cov( A )S=cov(A)\mathbf S=\text{cov}(\mathbf A)m × mm×mm\times mmmms1s1\mathbf s_1s2s2\mathbf …

9 correlation pca linear-algebra

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Comment utiliser anova pour comparer deux modèles?

Comment dois-je comprendre le anovarésultat lors de la comparaison de deux modèles? Exemple: Res.Df RSS Df Sum of Sq F Pr(>F) 1 9 54.032 2 7 4.632 2 49.4 37.329 0.0001844 *** La page de manuel indique: "Calculez l'analyse des tables de variance (ou de déviance) pour un ou plusieurs …

9 r regression anova

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Réconciliation des arbres de régression boostés (BRT), des modèles boostés généralisés (GBM) et de la machine de boosting de gradient (GBM)

Des questions: Quelle est la différence entre les arbres de régression boostés (BRT) et les modèles boostés généralisés (GBM)? Peuvent-ils être utilisés de manière interchangeable? L'un est-il une forme spécifique de l'autre? Pourquoi Ridgeway a-t-il utilisé l'expression "modèles de régression généralisée boostée" (GBM) pour décrire ce que Friedman avait précédemment …

9 machine-learning boosting gbm

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Rétro-test ou validation croisée lorsque le processus de création de modèle était interactif

J'ai quelques modèles prédictifs dont je voudrais tester les performances (c.-à-d. Prendre mon jeu de données, le «rembobiner» à un point antérieur dans le temps et voir comment le modèle aurait fonctionné de manière prospective). Le problème est que certains de mes modèles ont été construits via un processus interactif. …

9 cross-validation modeling outliers splines overfitting

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Étant donné deux chaînes de Markov absorbantes, quelle est la probabilité que l'une se termine avant l'autre?

J'ai deux chaînes de Markov différentes, chacune avec un état absorbant et une position de départ connue. Je veux déterminer la probabilité que la chaîne 1 atteigne un état d'absorption en moins d'étapes que la chaîne 2. Je pense que je peux calculer la probabilité d'atteindre un état absorbant dans …

9 probability markov-chain transition-matrix

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Comment trouver des poids pour une mesure de dissimiliarité

Je veux apprendre (déduire) les poids d'attribut pour ma mesure de dissimilarité que je peux utiliser pour le clustering. J'ai quelques exemples de paires d'objets qui sont "similaires" (devraient être dans le même cluster), ainsi que quelques exemples ( c i , d i ) de paires d'objets qui ne …

9 clustering similarities supervised-learning semi-supervised