Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données
Y a-t-il une raison particulière pour laquelle vous choisirez l'estimation de la densité du noyau plutôt que l'estimation paramétrique? J'apprenais à adapter la distribution à mes données. Cette question m'est venue. La taille de mes données est relativement grande avec 7500 points de données. Réclamations automobiles. Mon objectif est de …
J'ai quelques dizaines de milliers d'observations qui sont dans une série chronologique mais regroupées par emplacements. Par exemple: location date observationA observationB --------------------------------------- A 1-2010 22 12 A 2-2010 26 15 A 3-2010 45 16 A 4-2010 46 27 B 1-2010 167 48 B 2-2010 134 56 B 3-2010 201 …
Comme expliqué sur cette page Wikipédia , si deux variables aléatoires X et Y sont non corrélées et distribuées normalement conjointement, elles sont statistiquement indépendantes. Je sais comment vérifier si X et Y sont corrélés, mais je ne sais pas comment vérifier s'ils sont distribués normalement conjointement. Je ne connais …
Existe-t-il une distribution qui ressemble à la distribution gaussienne (normale), mais telle que sa densité de probabilité n'est pas nulle uniquement sur un segment défini. La question est apparue lorsque j'ai essayé de modéliser la «propagation des balles» dans un cercle. La distribution gaussienne fonctionne bien, mais il y a …
"Non ajusté" est-il simplement une régression linéaire simple alors que "ajusté" est une régression multiple? Par exemple, regarder l'effet de x sur y en ajustant pour d'autres variables comme a, b et c par rapport à ne pas les ajuster.
Quelle est la relation entre une dimension et un composant dans un modèle de mélange gaussien? Et quelles sont les significations de dimension et de composant? Je vous remercie. Veuillez me corriger si je me trompe: ma compréhension est que les données observées ont de nombreuses dimensions. Chaque dimension représente …
Je comprends la prémisse de l'algorithme kNN pour les données spatiales. Et je sais que je peux étendre cet algorithme à utiliser sur n'importe quelle variable de données continue (ou données nominales avec distance de Hamming). Cependant, quelles stratégies sont utilisées pour traiter des données de dimension supérieure? Par exemple, …
Je sais qu'il existe plus de deux types de normalisation. Par exemple, 1- Transformer les données en utilisant un z-score ou un t-score. Ceci est généralement appelé standardisation. 2- Redimensionner les données pour avoir des valeurs comprises entre 0 et 1. La question maintenant si j'ai besoin de normaliser Quel …
Quels sont les tests de saisonnalité les plus simples pour les séries chronologiques? Étant plus précis, je veux tester si en specific time series the seasonal componentest significatif. Quels sont les packages recommandés en Python / R?
Fermé . Cette question est basée sur l'opinion . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin d'y répondre avec des faits et des citations en modifiant ce message . Fermé il y a 2 ans . Je suis en train de …
J'ai besoin de générer une liste de variables aléatoires soumises à des contraintes qui peuvent être exprimées sous la forme où est une matrice m \ fois n si \ bf {x } a n entrées. Dans tous les cas que je traite, n >> m , par exemple n …
Verrouillé . Cette question et ses réponses sont verrouillées car la question est hors sujet mais a une signification historique. Il n'accepte pas actuellement de nouvelles réponses ou interactions. Je veux créer un bardiagramme pour ces données en R (lu à partir d'un fichier CVS): Experiment_Name MetricA MetricB Just_X 2 …
J'essaie de faire face à une analyse du temps sur événement en utilisant des résultats binaires répétés. Supposons que le temps écoulé soit mesuré en jours, mais pour le moment, nous discrétisons le temps en semaines. Je veux approximer un estimateur de Kaplan-Meier (mais tenir compte des covariables) en utilisant …
Je veux comparer l'écart moyen absolu avec l'écart type dans le cas général avec cette définition: MA D = 1n - 1∑1n| Xje- μ | ,SD = ∑n1( xje- μ )2n - 1-----------√MUNEré=1n-1∑1n|Xje-μ|,Sré=∑1n(Xje-μ)2n-1MAD = \frac{1}{n-1}\sum_1^n|x_i - \mu|, \qquad SD = \sqrt{\frac{\sum_1^n(x_i-\mu)^2}{n-1}} où .μ = 1n∑n1Xjeμ=1n∑1nXje\mu =\frac{1}{n}\sum_1^n x_i Est-il vrai que …
J'implémente la validation croisée et calcule des métriques d'erreur telles que RMSE, , MAE, MSE, etc.R2R2R^2 RMSE et MAE peuvent-ils avoir la même valeur?
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