Statistiques et Big Data

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Pourquoi une gigue de valeur continue dans un nuage de points?

J'utilise Orange Canvas et j'ai généré un nuage de points. J'ai la possibilité d'agiter des variables continues mais je ne sais vraiment pas pourquoi je ferais ça. Quelle est l'idée derrière le tremblement?

12 data-visualization scatterplot

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Que sont les polynômes orthogonaux multivariés calculés dans R?

Les polynômes orthogonaux dans un ensemble univarié de points sont des polynômes qui produisent des valeurs sur ces points d'une manière telle que son produit scalaire et sa corrélation par paires sont nuls. R peut produire des polynômes orthogonaux avec fonction poly . La même fonction a une variante polym …

12 r multiple-regression polynomial orthogonal

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Est-il possible de comprendre conceptuellement le modèle pareto / nbd?

J'apprends à utiliser le package BTYD qui utilise le modèle Pareto / NBD pour prédire quand un client devrait revenir. Cependant, toute la littérature sur ce modèle est pleine de mathématiques et il ne semble pas y avoir d'explication simple / conceptuelle du fonctionnement de ce modèle. Est-il possible de …

12 distributions gamma-distribution marketing pareto

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Qu'est-ce que cela signifie pour quelque chose d'avoir de bonnes propriétés fréquentistes?

J'ai souvent entendu cette phrase, mais je n'ai jamais entièrement compris ce qu'elle signifie. L'expression "bonnes propriétés fréquentistes" compte actuellement environ 2750 visites sur google, 536 sur scholar.google.com et 4 sur stats.stackexchange.com . La chose la plus proche que j'ai trouvée à une définition claire vient de la dernière diapositive …

12 bayesian terminology frequentist

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Est-ce que chaque série non stationnaire est convertible en série stationnaire par différenciation

Est-ce que chaque série chronologique non stationnaire peut être convertie en une série chronologique stationnaire en appliquant une différenciation? De plus, comment décidez-vous de l'ordre de différenciation à appliquer? Faites-vous simplement une différence avec les intervalles 1,2 ... n, et effectuez à chaque fois un test de racine unitaire de …

12 time-series stationarity

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Signification statistique de la différence entre les distances

J'ai plus de 3000 vecteurs sur une grille bidimensionnelle, avec une distribution discrète approximativement uniforme. Certaines paires de vecteurs remplissent une certaine condition. Remarque: la condition n'est applicable qu'aux paires de vecteurs, pas aux vecteurs individuels. J'ai une liste d'environ 1500 de ces paires, appelons-le groupe 1. Le groupe 2 …

12 statistical-significance t-test sample-size spatial distance

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Utilisez pour tester l'hypothèse que parce que le taux de convergence est plus rapide?

Supposons que j'ai sont iid et je veux faire un test d'hypothèse que est 0. Supposons que j'ai un grand n et que je puisse utiliser le théorème de limite centrale. Je pourrais également faire un test que est 0, ce qui devrait être équivalent à tester que est 0. …

12 hypothesis-testing convergence delta-method

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que veut-on dire par intégration numérique est trop cher?

Je lis sur l'inférence bayésienne et je suis tombé sur l'expression "l'intégration numérique de la probabilité marginale est trop chère" Je n'ai pas de formation en mathématiques et je me demandais ce que signifie exactement cher ici? Est-ce juste en termes de puissance de calcul ou y a-t-il quelque chose …

12 bayesian numerical-integration variational-bayes approximate-inference

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Quelle est la différence entre les «proportions de dénombrement» et les «proportions continues»?

Dans un commentaire sur une autre question , des éclaircissements ont été demandés si le sujet à l'examen était les "proportions de comptage" ou les "proportions continues", et un suivi a indiqué que la différence était une information critique (au sujet de la régression logistique / binomiale vs bêta). Quelle …

12 terminology proportion

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Filtre bootstrap / algorithme de filtre à particules (compréhension)

J'ai vraiment un manque de compréhension du fonctionnement du filtre bootstrap. Je connais à peu près les concepts mais je n'arrive pas à saisir certains détails. Cette question est pour moi d'éliminer l'encombrement. Ici, je vais utiliser cet algorithme de filtre populaire à partir d'une référence par doucet (jusqu'à présent, …

12 particle-filter

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Architectures neuronales: conception automatique basée sur les données

Les progrès récents dans les réseaux de neurones sont résumés par une séquence de nouvelles architectures caractérisées principalement par sa complexité croissante de conception. De LeNet5 (1994) à AlexNet (2012), à Overfeat (2013) et GoogleLeNet / Inception (2014) et ainsi de suite ... Y a-t-il une tentative de laisser la …

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MCMC; Pouvons-nous être sûrs d'avoir un échantillon «pur» et «assez grand» de la partie postérieure? Comment cela peut-il fonctionner si nous ne le sommes pas?

En référence à ce fil: Comment expliqueriez-vous Markov Chain Monte Carlo (MCMC) à un profane? . Je peux voir qu'il s'agit d'une combinaison de chaînes de Markov et de Monte Carlo: une chaîne de Markov est créée avec le postérieur comme distribution limite invariante, puis les tirages de Monte Carlo …

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Existe-t-il une distribution univariée à partir de laquelle nous ne pouvons pas échantillonner?

Nous avons une grande variété de méthodes de génération aléatoire à partir de distributions univariées (transformation inverse, acceptation-rejet, Metropolis-Hastings, etc.) et il semble que nous pouvons échantillonner à partir de n'importe quelle distribution valide - est-ce vrai? Pourriez-vous fournir un exemple de distribution univariée impossible à générer de manière aléatoire? …

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Les statisticiens du secteur privé tentent-ils de déterminer la causalité?

Les économétriciens universitaires sont souvent intéressés à déterminer la causalité. Il semble que tous les emplois en statistique / science des données du secteur privé dont j'entends parler ne recherchent que des modèles prédictifs. Y a-t-il des emplois dans le secteur privé (ou des emplois gouvernementaux) qui recherchent la causalité?

12 econometrics causality careers

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Intervalles de confiance sur les prédictions pour un modèle mixte non linéaire (nlme)

Je souhaiterais obtenir des intervalles de confiance à 95% sur les prédictions d'un nlmemodèle mixte non linéaire . Étant donné que rien de standard n'est fourni pour le faire à l'intérieur nlme, je me demandais s'il était correct d'utiliser la méthode des "intervalles de prédiction de population", comme indiqué dans …

12 r mixed-model confidence-interval lme4-nlme