Statistiques et Big Data

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Des tableaux statistiques dans de vieux livres délibérément faux?

Je me souviens d'avoir lu il y a un certain temps que dans les vieux livres (à l'époque pré-informatique), les derniers chiffres des quantiles théoriques montrés dans les annexes étaient inexacts afin de décourager le plagiat (l'idée serait que si un autre livre a une table dans le annexe où …

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Quelle est la différence entre les réseaux de neurones convolutifs et l'apprentissage profond?

Je souhaite utiliser le deep learning dans mon projet. J'ai parcouru quelques articles et une question m'est venue: y a-t-il une différence entre le réseau neuronal à convolution et l'apprentissage en profondeur? Ces choses sont-elles les mêmes ou ont-elles des différences majeures, et quelle est la meilleure?

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Pourquoi est-il si important d'avoir des théories de principe et mathématiques pour l'apprentissage automatique?

Je me demandais, pourquoi est-il si important d'avoir un apprentissage automatique fondé sur des principes / théorique? D'un point de vue personnel en tant qu'humain, je peux comprendre pourquoi l'apprentissage automatique fondé sur des principes serait important: les humains aiment comprendre ce qu'ils font, nous trouvons la beauté et la …

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Quand les modèles mixtes à corrélation zéro sont-ils théoriquement valables?

La citation ci-dessous, tirée de chefs de file dans le domaine de la modélisation à effets mixtes, affirme que les changements de coordonnées dans les modèles avec une corrélation nulle entre les effets aléatoires (modèles «ZCP») modifient les prévisions des modèles. Mais, quelqu'un peut-il développer ou justifier davantage ses affirmations? …

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Un «modèle d'obstacle» est-il vraiment un modèle? Ou simplement deux modèles séparés et séquentiels?

Considérons un modèle d'obstacles prédisant les données yde comptage à partir d'un prédicteur normal x: set.seed(1839) # simulate poisson with many zeros x <- rnorm(100) e <- rnorm(100) y <- rpois(100, exp(-1.5 + x + e)) # how many zeroes? table(y == 0) FALSE TRUE 31 69 Dans ce cas, …

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À quoi servent les classements d'importance variable?

Je suis devenu un peu nihiliste en ce qui concerne les classements d' importance variable (dans le contexte de modèles multivariés de toutes sortes). Souvent, au cours de mon travail, on me demande soit d'aider une autre équipe à produire un classement d'importance variable, soit de produire un classement d'importance …

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Biais d'estimateur de moment de la distribution lognormale

Je fais une expérience numérique qui consiste à échantillonner une distribution log-normale , et à essayer d'estimer les moments par deux méthodes:E [ X n ]X∼ L N( μ , σ)X∼LN(μ,σ)X\sim\mathcal{LN}(\mu, \sigma)E [ Xn]E[Xn]\mathbb{E}[X^n] En regardant la moyenne de l'échantillon deXnXnX^n Estimer et en utilisant les moyennes d'échantillonnage pour , …

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Apprentissage en continu de pointe

J'ai travaillé avec de grands ensembles de données récemment et j'ai trouvé beaucoup d'articles sur les méthodes de streaming. Pour n'en nommer que quelques-uns: Follow-the-Regularized-Leader and Mirror Descent: The Equivalence Theorems and L1 Regularization ( http://jmlr.org/proceedings/papers/v15/mcmahan11b/mcmahan11b.pdf ) Apprentissage en continu: SVM en un seul passage ( http://www.umiacs.umd.edu/~hal/docs/daume09onepass.pdf ) Pegasos: Primal …

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Distribution

Dans le livre de Jaynes "Probability Theory: The Logic of Science" , Jaynes a un chapitre (Ch 18) intitulé "La distribution et la règle de succession" dans lequel il introduit l'idée de distributions A p , que ce passage aide à illustrer:ApApA_pApApA_p [...] Pour voir cela, imaginez l'effet d'obtenir de …

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Les rapports sur la mort du test t ont-ils été grandement exagérés?

En lisant les CV de tous les temps, je suis tombé sur une déclaration que je voudrais clarifier. Ceci est le poste et ma question se réfère aux remarques finales: "Je dois noter que toutes les connaissances que je viens de transmettre sont quelque peu obsolètes; maintenant que nous avons …

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Diagnostics pour les modèles linéaires généralisés (mixtes) (en particulier les résidus)

J'ai actuellement du mal à trouver le bon modèle pour les données de comptage difficiles (variable dépendante). J'ai essayé différents modèles (des modèles à effets mixtes sont nécessaires pour mon type de données) tels que lmeret lme4(avec une transformation logarithmique) ainsi que des modèles à effets mixtes linéaires généralisés avec …

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Estimation du maximum de vraisemblance - pourquoi elle est utilisée malgré son biais dans de nombreux cas

L'estimation du maximum de vraisemblance se traduit souvent par des estimateurs biaisés (par exemple, son estimation de la variance de l'échantillon est biaisée pour la distribution gaussienne). Qu'est-ce qui le rend si populaire? Pourquoi est-il utilisé autant? De plus, qu'est-ce qui la rend meilleure que l'approche alternative - la méthode …

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ArXiv est-il populaire dans la communauté des statistiques?

Je sais que les communautés de physique et de mathématiques sont très impliquées dans ArXiv, mais qu'en est-il de la communauté des statistiques? Est-il habituel de poster là-bas avant la soumission?

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Quelle est la relation entre orthogonale, corrélation et indépendance?

J'ai lu un article disant que lorsque vous utilisez des contrastes planifiés pour trouver des moyens qui sont différents d'une manière ANOVA, les contrastes doivent être orthogonaux afin qu'ils ne soient pas corrélés et empêchent que l'erreur de type I ne soit gonflée. Je ne comprends pas pourquoi orthogonal signifierait …

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Visualisation de nombreuses variables dans un seul tracé

J'aimerais montrer comment les valeurs de certaines variables (~ 15) changent au fil du temps, mais j'aimerais aussi montrer comment les variables diffèrent les unes des autres chaque année. J'ai donc créé cette intrigue: Mais même lorsque vous changez le jeu de couleurs ou ajoutez différents types de lignes / …

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