Questions marquées «logistic-regression»

Fait généralement référence aux procédures statistiques qui utilisent la fonction logistique, le plus souvent diverses formes de régression logistique

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Que signifie «partager les paramètres entre les fonctionnalités et les classes»
Lors de la lecture de cet article , une ligne indique que "les classificateurs linéaires ne partagent pas les paramètres entre les fonctionnalités et les classes". Quelle est la signification de cette déclaration? Cela signifie-t-il que les classificateurs linéaires tels que la régression logistique ont besoin de caractéristiques qui sont …
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Catégorisation de texte: combiner différents types de fonctionnalités
Le problème que j'aborde est de classer les textes courts en plusieurs classes. Mon approche actuelle consiste à utiliser les fréquences des termes pondérés tf-idf et à apprendre un classificateur linéaire simple (régression logistique). Cela fonctionne assez bien (environ 90% de macro F-1 sur le test, près de 100% sur …
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Implémentation Python de la fonction de coût dans la régression logistique: pourquoi la multiplication par points dans une expression mais la multiplication par élément dans une autre
J'ai une question très basique qui concerne Python, numpy et la multiplication des matrices dans le cadre de la régression logistique. Tout d'abord, permettez-moi de m'excuser de ne pas utiliser la notation mathématique. Je suis confus quant à l'utilisation de la multiplication matricielle par rapport à la multiplication par éléments. …
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Arbre de décision ou régression logistique?
Je travaille sur un problème de classification. J'ai un ensemble de données contenant un nombre égal de variables catégorielles et de variables continues. Comment saurai-je quelle technique utiliser? entre un arbre de décision et une régression logistique? Est-il juste de supposer que la régression logistique sera plus appropriée pour la …
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Existe-t-il de bons modèles de langage prêts à l'emploi pour python?
Je prototype une application et j'ai besoin d'un modèle de langage pour calculer la perplexité sur certaines phrases générées. Existe-t-il un modèle de langage formé en python que je peux facilement utiliser? Quelque chose de simple comme model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = …
11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 
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Meilleures langues pour le calcul scientifique [fermé]
Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle se concentre sur un problème uniquement en modifiant ce message . Fermé il y a 5 ans . Il semble que la plupart des …
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