Questions marquées «career»

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Les scientifiques de données utilisent-ils Excel?
Je me considérerais comme un compagnon scientifique des données. Comme beaucoup (je pense), j'ai réalisé mes premiers graphiques et mes premières agrégations au lycée et au collège, en utilisant Excel. Après mes études universitaires, mes études supérieures et environ 7 ans d'expérience professionnelle, j'ai rapidement découvert ce que je considère …
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Pourquoi xgboost est-il tellement plus rapide que sklearn GradientBoostingClassifier?
J'essaie de former un modèle d'augmentation de gradient sur plus de 50k exemples avec 100 fonctionnalités numériques. XGBClassifiergère 500 arbres en 43 secondes sur ma machine, alors qu'il GradientBoostingClassifierne gère que 10 arbres (!) en 1 minute et 2 secondes :( Je n'ai pas pris la peine d'essayer de faire …
29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 
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Relation entre la convolution en mathématiques et CNN
J'ai lu l' explication de la convolution et je la comprends dans une certaine mesure. Quelqu'un peut-il m'aider à comprendre comment cette opération est liée à la convolution dans les réseaux neuronaux convolutionnels? Le filtre est-il une fonction gqui applique du poids?
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Changement de carrière vers Big Data Analytics
Je suis un informaticien de 35 ans qui est purement technique. Je suis bon en programmation, en apprenant les nouvelles technologies, en les comprenant et en les mettant en œuvre. Je n'aimais pas les mathématiques à l'école, donc je n'ai pas obtenu de bons résultats en mathématiques. Je suis très …
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