Apprentissage automatique et théorie de l'apprentissage: apprentissage PAC, théorie de l'apprentissage algorithmique et aspects informatiques de l'inférence bayésienne et des modèles graphiques.
Les automates à états finis résiduels (RFSA, définis dans [DLT02]) sont des NFA qui ont de belles fonctionnalités en commun avec les DFA. En particulier, il y a toujours une RFSA de taille minimale canonique pour chaque langue régulière, et la langue reconnue par chaque état dans la RFSA est …
Inspiré par cette question , je suis curieux de savoir ce qui suit: Quelle est la pire des situations pour vérifier si un DFA donné accepte le même langage qu'une expression régulière donnée? Est-ce connu? L'espoir serait que ce problème soit en P - qu'il existe un algorithme polynomial dans …
Que sait-on du problème suivant? Étant donné une collection de fonctions f : { 0 , 1 } n → { 0 , 1 } , trouver une plus grande sous-collection S ⊆ C soumise à la contrainte VC-Dimension ( S ) ≤ k pour un entier k .CCCF: { …
J'ai un ensemble de données de milliers de points et un moyen de mesurer la distance entre deux points, mais les points de données n'ont pas de dimensionnalité. je veux un algorithme pour trouver des centres de cluster dans cet ensemble de données. j'imagine que parce que les données n'ont …
Il est connu que pour l'apprentissage par PAC, il existe des classes de concepts naturels (par exemple des sous-ensembles de listes de décision) pour lesquelles il existe des écarts polynomiaux entre la complexité de l'échantillon nécessaire à l'apprentissage théorique de l'information par un apprenant sans calcul et la complexité de …
Voici un problème avec une saveur similaire à l'apprentissage des juntes: Entrée: Une fonction F: { 0 , 1 }n→ { - 1 , 1 }f:{0,1}n→{−1,1}f: \{0,1\}^n \rightarrow \{-1,1\} , représentée par un oracle d'appartenance, c'est-à-dire un oracle qui a donné XXx , renvoie F( x )F(X)f(x) . Objectif: trouver …
Quelques antécédents: Je suis intéressé à trouver des limites inférieures (ou des résultats de dureté) "moins connues" pour le problème d'apprentissage avec des erreurs (LWE), et des généralisations de celui-ci comme l'apprentissage avec des erreurs sur des anneaux. Pour des définitions spécifiques, etc., voici une belle enquête de Regev: http://www.cims.nyu.edu/~regev/papers/lwesurvey.pdf …
Dana Angluin ( 1987 ; pdf ) définit un modèle d'apprentissage avec des requêtes d'appartenance et des requêtes théoriques (contre-exemples d'une fonction proposée). Elle montre qu'un langage régulier qui est représenté par un DFA minimal de états peut être appris en temps polynomial (où les fonctions proposées sont des DFA) …
Angluin et Laird ('88) ont formalisé l' apprentissage avec des données corrompues de façon aléatoire dans le modèle "PAC avec bruit de classification aléatoire" (ou PAC bruyant). Ce modèle est similaire à PAC apprentissage , sauf pour les étiquettes des exemples donnés à l'apprenant sont endommagés (renversé), indépendamment de façon …
Les données du monde réel ont parfois un nombre naturel de clusters (essayer de les regrouper en un nombre de clusters inférieur à certains k magiques entraînera une augmentation spectaculaire du coût de clustering). Aujourd'hui, j'ai assisté à une conférence du Dr Adam Meyerson et il a qualifié ce type …
Ma question est un peu générique, donc je compose une belle histoire pour la justifier. Restez avec moi si ce n'est pas réaliste ;-) Récit M. X, le chef du service de sécurité informatique d'une grande entreprise, est un peu paranoïaque: il exige que tous les employés changent de mot …
Soit une distribution sur des paires chaîne de bits / étiquette et soit une collection de fonctions booléennes . Pour chaque fonction , soit: et soit: OPT (C, D) = \ min_ {f \ in C} \ err (f, D) Disons qu'un algorithme A apprend agnostiquement C sur n'importe quelle …
Il est bien connu que pour une classe de concept de dimension VC , il suffit d'obtenir exemples étiquetés pour PAC learn . Il n'est pas clair pour moi si l'algorithme d'apprentissage PAC (qui utilise ces nombreux échantillons) est approprié ou inapproprié? Dans les manuels de Kearns et Vazirani ainsi …
Définissons une classe de fonctions sur un ensemble de bits. Fixons deux distributions p , q qui sont "raisonnablement" différentes l'une de l'autre (si vous le souhaitez, leur distance variationnelle est au moins ϵnnnp , qp,qp, qϵϵ\epsilon , ou quelque chose de similaire). Maintenant, chaque fonction de cette classe est …
Récemment, j'ai lu un nombre décent d'articles CoLT. Bien que je ne lutte pas avec les articles individuels (du moins pas plus que d'habitude avec les autres articles théoriques), je ne pense pas avoir une bonne compréhension du domaine dans son ensemble. Existe-t-il un texte standard, des sondages ou des …
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