Ressources introductives sur la théorie de l'apprentissage computationnel


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Récemment, j'ai lu un nombre décent d'articles CoLT. Bien que je ne lutte pas avec les articles individuels (du moins pas plus que d'habitude avec les autres articles théoriques), je ne pense pas avoir une bonne compréhension du domaine dans son ensemble.

Existe-t-il un texte standard, des sondages ou des notes de cours pour introduire le CoLT au niveau universitaire?

J'ai une formation de base en théorie A, mais aucune connaissance spécifique de l'apprentissage automatique ou des statistiques. Je suis principalement intéressé par des choses comme l'apprentissage PAC et les automates d'apprentissage, et moins par des choses comme l'inférence bayésienne et la théorie VC.

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