Questions marquées «artificial-intelligence»

Questions sur la conception et les propriétés des agents qui agissent dans un environnement dynamique et prennent des décisions vers un objectif sans contrôle de l'utilisateur.

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Pourquoi le type void de C n'est-il pas analogue au type vide / bas?
Wikipédia ainsi que d'autres sources que j'ai trouvées listent le voidtype C comme type d'unité par opposition à un type vide. Je trouve cela déroutant car il me semble que cela voidcorrespond mieux à la définition d'un type vide / bas. Autant voidque je sache , aucune valeur n'habite . …
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Quels algorithmes d'apprentissage automatique peuvent être utilisés pour les prévisions de séries chronologiques?
Actuellement, je joue avec les prévisions de séries temporelles (spécifiquement pour le Forex). J'ai vu des articles scientifiques sur les réseaux d'état d'écho qui sont appliqués aux prévisions Forex. Existe-t-il d'autres bons algorithmes d'apprentissage automatique à cet effet? Il serait également intéressant d'extraire des modèles "rentables" de la série chronologique.
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Une approche de notation des adversaires informatiques qui doit être équilibrée
Cette question concerne une approche des adversaires informatiques que j'ai créés et qui sont actuellement utilisés ou prévus pour être utilisés dans plusieurs jeux informatiques. Contexte L'année dernière, en essayant d'améliorer un adversaire informatique pour un jeu appelé "Démineur Démineur" (brève description: une version multijoueur au tour par tour de …
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Comment une heuristique admissible assure-t-elle une solution optimale?
Lorsque nous utilisons A * (ou tout autre meilleur algorithme de recherche de chemin), nous disons que l'heuristique utilisée doit être admissible , c'est-à-dire qu'elle ne doit jamais surestimer la longueur (ou les déplacements) réels du chemin de la solution. Comment une heuristique admissible assure-t-elle une solution optimale? Je recherche …
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Trouver le XOR max de deux nombres dans un intervalle: peut-on faire mieux que quadratique?
Supposons que l'on nous donne deux nombres et et que nous voulons trouver pour l \ le i, \, j \ le r .lllrrrmax(i⊕j)max(i⊕j)\max{(i\oplus j)}l≤i,j≤rl≤i,j≤rl\le i,\,j\le r L'algorithme naïf vérifie simplement toutes les paires possibles; par exemple en rubis, nous aurions: def max_xor(l, r) max = 0 (l..r).each do |i| …
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Espace d'état accessible d'un puzzle de 8
Je viens de commencer à étudier l'intelligence artificielle et je me demande pourquoi l'espace d'état accessible d'un puzzle de 8 est . Je vois que le nombre de permutations des tuiles est demais il n'est pas immédiatement évident pourquoi la moitié des états possibles du puzzle sont inaccessibles à un …
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