J'ai une série chronologique (disons à X n ), et je dois prédire le prochain échantillon (disons X n + 1 , X n + 2 , … , X n + k ) en utilisant un modèle tel que le réseau de neurones, ou régression linéaire multiple. Au temps …
Ma question est de savoir s'il existe de bons supports en ligne pour apprendre cela. Quelque chose qui introduit bien les choses, en particulier les modèles ARMA et les mathématiques associées. Edit: je cherche quelque chose du niveau de premier cycle haut de gamme. Quelque chose comme dans l' introduction …
J'essaie de prévoir les ventes de produits dans un distributeur automatique. Le problème est que la machine est remplie à intervalles irréguliers et à chaque remplissage, nous ne pouvons enregistrer que les ventes agrégées depuis le dernier remplissage de la machine (c'est-à-dire que nous n'avons pas de données de vente …
J'ai 2 séries chronologiques quotidiennes, toutes les 6 ans. Bien que bruyants, ils sont tous deux clairement périodiques (avec une fréquence d'environ 1 an), mais semblent déphasés. Je voudrais estimer la différence de phase entre ces séries chronologiques. J'ai considéré l'ajustement des courbes de la forme comme à chaque série …
En pensant à un problème supposé simple mais intéressant, j'aimerais écrire du code pour prévoir les consommables dont j'aurai besoin dans un avenir proche étant donné l'historique complet de mes achats précédents. Je suis sûr que ce type de problème a une définition plus générique et bien étudiée (quelqu'un a …
Je travaille depuis des mois sur les prévisions de charge à court terme et l'utilisation des données climatiques / météorologiques pour améliorer la précision. J'ai une formation en informatique et pour cette raison j'essaie de ne pas faire de grosses erreurs et des comparaisons injustes en travaillant avec des outils …
J'ai des données pour la population d'un certain nombre de poissons différents, échantillonnés sur une période d'environ 5 ans, mais de façon très irrégulière. Parfois, il y a des mois entre les échantillons, parfois il y a plusieurs échantillons en un mois. Il y a aussi beaucoup de 0 comptes …
Je voudrais combiner les prévisions et les rétrodiffusions (c'est-à-dire les valeurs passées prévues) d'un ensemble de données de séries chronologiques en une seule série temporelle en minimisant l'erreur quadratique moyenne de prédiction. Disons que j'ai des séries chronologiques de 2001-2010 avec un écart pour l'année 2007. J'ai pu prévoir 2007 …
J'ai toujours cru que le temps ne devait pas être utilisé comme prédicteur dans les régressions (y compris les gams) car, alors, on «décrirait» simplement la tendance elle-même. Si le but d’une étude est de trouver des paramètres environnementaux comme la température, etc. qui expliquent la variance, disons, de l’activité …
J'ai trois ensembles de données chronologiques que je cherche à comparer. Ils ont été pris sur 3 périodes distinctes d'environ 12 jours. Il s'agit de la moyenne, du maximum et du minimum de dénombrements effectués dans une bibliothèque du collège pendant les semaines de finales. J'ai dû faire la moyenne, …
En clair: j'ai un modèle de régression multiple ou ANOVA mais la variable de réponse pour chaque individu est une fonction curviligne du temps. Comment puis-je savoir laquelle des variables de droite est responsable des différences significatives dans les formes ou les décalages verticaux des courbes? S'agit-il d'un problème de …
J'ai posé cette question sur StackOverflow et on m'a recommandé de la poser ici. J'ai deux séries chronologiques de données d'accéléromètre 3D qui ont des bases de temps différentes (horloges démarrées à des moments différents, avec un très léger fluage pendant la période d'échantillonnage), ainsi que contenant de nombreuses lacunes …
La "régression parasite" (dans le contexte des séries chronologiques) et les termes associés comme les tests de racine unitaire sont quelque chose dont j'ai beaucoup entendu parler, mais que je n'ai jamais compris. Pourquoi / quand, intuitivement, cela se produit-il? (Je crois que c'est lorsque vos deux séries chronologiques sont …
Je veux prévoir les articles au détail (par semaine) à l'aide du lissage exponentiel. Je suis coincé en ce moment dans la façon de calculer, stocker et appliquer les indices de sésonalité. Le problème est que tous les exemples que j'ai trouvés traitent d'une sorte de saisonnalité simple. Dans mon …
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