Statistiques et Big Data regression

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Pourquoi la pente est-elle toujours exactement 1 lors de la régression des erreurs sur les résidus en utilisant OLS?

J'expérimentais la relation entre les erreurs et les résidus à l'aide de simulations simples dans R. Une chose que j'ai trouvée est que, quelle que soit la taille de l'échantillon ou la variance d'erreur, j'obtiens toujours exactement pour la pente lorsque vous ajustez le modèle111 e r r o r …

10 regression least-squares residuals

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Question d'entrevue de Data Scientist: Régression linéaire faible et que feriez-vous

J'ai fait face à une question d'entrevue pour un emploi où l'intervieweur m'a demandé de supposer que votre est très faible (entre 5 et 10%) pour un modèle d'élasticité-prix. Comment résoudriez-vous cette question?R2R2R^2 Je ne pouvais penser à rien d'autre que le fait que je ferai des diagnostics de régression …

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Pourquoi je reçois des prédictions différentes pour l'expansion polynomiale manuelle et j'utilise la fonction R `poly`?

Pourquoi j'obtiens des prévisions différentes pour l'expansion polynomiale manuelle et l'utilisation de la polyfonction R ? set.seed(0) x <- rnorm(10) y <- runif(10) plot(x,y,ylim=c(-0.5,1.5)) grid() # xp is a grid variable for ploting xp <- seq(-3,3,by=0.01) x_exp <- data.frame(f1=x,f2=x^2) fit <- lm(y~.-1,data=x_exp) xp_exp <- data.frame(f1=xp,f2=xp^2) yp <- predict(fit,xp_exp) lines(xp,yp) # …

10 r regression polynomial

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Quelle est la signification des barres doubles et 2 en bas dans les moindres carrés ordinaires?

J'ai vu cette notation pour les moindres carrés ordinaires ici . minw∥Xw−y∥22minw‖Xw−y‖22 \min_w \left\| Xw - y \right\|^2_2 Je n'ai jamais vu les doubles barres et les 2 en bas. Que signifient ces symboles? Ont-ils une terminologie spécifique pour eux?

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L'indépendance moyenne conditionnelle implique l'impartialité et la cohérence de l'estimateur OLS

Considérons le modèle de régression multiple suivant:Y=Xβ+Zδ+U.(1)(1)Y=Xβ+Zδ+U.Y=X\beta+Z\delta+U.\tag{1} Ici, est un vecteur de colonne ; une matrice ; a vecteur de colonne; a matrice; a vecteur de colonne; et , le terme d'erreur, un vecteur de colonne .OuiYYn × 1n×1n\times 1XXXn × ( k + 1 )n×(k+1)n\times (k+1)ββ\beta( k + 1 …

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Réplication des résultats de la régression linéaire glmnet à l'aide d'un optimiseur générique

Comme l'indique le titre, j'essaie de reproduire les résultats de glmnet linear en utilisant l'optimiseur LBFGS de la bibliothèque lbfgs. Cet optimiseur nous permet d'ajouter un terme de régularisateur L1 sans avoir à se soucier de la différentiabilité, tant que notre fonction objectif (sans le terme de régularisateur L1) est …

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Comparer la signification statistique de la différence entre deux régressions polynomiales dans R

Donc, tout d'abord, j'ai fait des recherches sur ce forum, et je sais que des questions extrêmement similaires ont été posées, mais elles n'ont généralement pas été répondues correctement ou parfois la réponse n'est tout simplement pas assez détaillée pour que je puisse comprendre. Donc cette fois, ma question est: …

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Splines périodiques pour ajuster les données périodiques

Dans un commentaire à cette question , l'utilisateur @whuber a cité la possibilité d'utiliser une version périodique des splines pour ajuster les données périodiques. J'aimerais en savoir plus sur cette méthode, en particulier les équations définissant les splines, et comment les implémenter en pratique (je suis surtout un Rutilisateur, mais …

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Régression: pourquoi la normalité de test des résidus d' ensemble, au lieu des résidus conditionnel à

Je comprends qu'en régression linéaire, les erreurs sont supposées être normalement distribuées, conditionnellement à la valeur prédite de y. Ensuite, nous considérons les résidus comme une sorte de proxy pour les erreurs. Il est souvent recommandé de générer une sortie comme ceci: . Cependant, je ne comprends pas à quoi …

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Quel modèle de régression est le plus approprié à utiliser avec les données de comptage?

J'essaie d'entrer un peu dans les statistiques, mais je suis coincé avec quelque chose. Mes données sont les suivantes: Year Number_of_genes 1990 1 1991 1 1993 3 1995 4 Je veux maintenant construire un modèle de régression pour pouvoir prédire le nombre de gènes pour une année donnée en fonction …

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Modélisation de séries chronologiques binaires auto-corrélées

Quelle est l'approche habituelle de modélisation des séries chronologiques binaires? Y a-t-il un papier ou un manuel où cela est traité? Je pense à un processus binaire avec une forte auto-corrélation. Quelque chose comme le signe d'un processus AR (1) commençant à zéro. Dites et avec un bruit blanc . …

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Que devrait être un a priori non informatif pour la pente lors d'une régression linéaire?

Lors de la régression linéaire bayésienne, il faut attribuer un a priori à la pente et intercepter . Puisque est un paramètre d'emplacement, il est logique d'attribuer un a priori uniforme; cependant, il me semble que s'apparente à un paramètre d'échelle et il ne semble pas naturel d'attribuer un uniforme …

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Comment simuler des données pour démontrer des effets mixtes avec R (lme4)?

En contrepartie de ce poste , j'ai travaillé sur la simulation de données avec des variables continues, se prêtant à des interceptions et des pentes corrélées. Bien qu'il existe d'excellents articles sur ce sujet sur le site et en dehors du site , j'ai eu du mal à trouver un …

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Échelle variable en tant que données de comptage - correcte ou non?

Dans cet article (disponible gratuitement via PubMed Central), les auteurs utilisent une régression binomiale négative pour modéliser le score sur un instrument de dépistage à 10 éléments noté 0-40. Cette procédure suppose des données de comptage, ce qui n'est clairement pas le cas ici. J'aimerais avoir votre avis sur la …

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RMSE (Root Mean Squared Error) pour les modèles logistiques

J'ai une question concernant la validité de l'utilisation de RMSE (Root Mean Squared Error) pour comparer différents modèles logistiques. La réponse est soit 0ou 1et les prédictions sont des probabilités entre 0- 1? La manière appliquée ci-dessous est-elle également valable avec les réponses binaires? # Using glmnet require(glmnet) load(url("https://github.com/cran/glmnet/raw/master /data/BinomialExample.RData")) …

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