Questions marquées «regression»

Techniques d'analyse de la relation entre une (ou plusieurs) variables "dépendantes" et des variables "indépendantes".


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Contrastes polynomiaux pour la régression
Je ne peux pas comprendre l'utilisation des contrastes polynomiaux dans l'ajustement de régression. En particulier, je me réfère à un codage utilisé par Rafin d'exprimer une variable d'intervalle (variable ordinale avec des niveaux également espacés), décrit sur cette page . Dans l'exemple de cette page , si j'ai bien compris, …

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Comment exécuter une analyse de régression logistique ordinale dans R avec des valeurs numériques / catégorielles?
Données de base : j'ai environ 1 000 personnes marquées par des évaluations: «1», [bon] «2», [moyen] ou «3» [mauvais] - ce sont les valeurs que j'essaie de prédire pour les personnes à l'avenir . En plus de cela, j'ai quelques informations démographiques: sexe (catégorique: H / F), âge (numérique: …


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Quelle est la relation entre
Je me demandais s'il y avait une relation entre R2R2R^2 et un test F. Habituellement , R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R^2=\frac {\sum (\hat Y_t - \bar Y)^2 / T-1} {\sum( Y_t - \bar Y)^2 / T-1} et il mesure la force de la relation linéaire dans la régression. Un test F prouve simplement une …


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Pourquoi mon R au carré est-il si bas alors que mes statistiques t sont si grandes?
J'ai effectué une régression avec 4 variables, et toutes sont très statistiquement significatives, avec des valeurs T ≈7,9,26≈7,9,26\approx 7,9,26 et 313131 (je dis ≈≈\approx car il ne semble pas pertinent d'inclure les décimales) qui sont très élevées et clairement significatives. Mais alors le R2R2R^2 est seulement .2284. Suis-je mal interprété …


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Rétro-transformation des coefficients de régression
Je fais une régression linéaire avec une variable dépendante transformée. La transformation suivante a été effectuée pour que l'hypothèse de normalité des résidus soit maintenue. La variable dépendante non transformée a été biaisée négativement, et la transformation suivante l'a rendue proche de la normale: Y=50−Yorig−−−−−−−−√Y=50−YorigY=\sqrt{50-Y_{orig}} où est la variable dépendante …



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Comment interpréter Exp (B) dans la régression de Cox?
Je suis un étudiant en médecine qui essaie de comprendre les statistiques (!) - alors s'il vous plaît soyez doux! ;) J'écris un essai contenant une bonne quantité d'analyses statistiques, y compris l'analyse de survie (Kaplan-Meier, Log-Rank et régression de Cox). J'ai effectué une régression de Cox sur mes données …


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Comprendre le test t pour la régression linéaire
J'essaie de savoir comment effectuer des tests d'hypothèse sur une régression linéaire (l'hypothèse nulle étant sans corrélation). Chaque guide et page sur le sujet que je rencontre semble utiliser un test t. Mais je ne comprends pas ce que signifie réellement le test t pour la régression linéaire. Un test …

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Pourquoi une distribution T est-elle utilisée pour tester l'hypothèse d'un coefficient de régression linéaire?
En pratique, l'utilisation d'un test T standard pour vérifier la signification d'un coefficient de régression linéaire est une pratique courante. La mécanique du calcul a du sens pour moi. Pourquoi la distribution T peut-elle être utilisée pour modéliser la statistique de test standard utilisée dans les tests d'hypothèse de régression …

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