Hé les gars, j'ai trouvé un ou deux articles qui utilisent la régression de crête (pour les données de basket-ball). On m'a toujours dit de standardiser mes variables si je faisais une régression de crête, mais on me disait simplement de le faire parce que la crête était une variante …
Je ne peux pas comprendre l'utilisation des contrastes polynomiaux dans l'ajustement de régression. En particulier, je me réfère à un codage utilisé par Rafin d'exprimer une variable d'intervalle (variable ordinale avec des niveaux également espacés), décrit sur cette page . Dans l'exemple de cette page , si j'ai bien compris, …
Données de base : j'ai environ 1 000 personnes marquées par des évaluations: «1», [bon] «2», [moyen] ou «3» [mauvais] - ce sont les valeurs que j'essaie de prédire pour les personnes à l'avenir . En plus de cela, j'ai quelques informations démographiques: sexe (catégorique: H / F), âge (numérique: …
Je me demandais s'il y avait une relation entre R2R2R^2 et un test F. Habituellement , R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R^2=\frac {\sum (\hat Y_t - \bar Y)^2 / T-1} {\sum( Y_t - \bar Y)^2 / T-1} et il mesure la force de la relation linéaire dans la régression. Un test F prouve simplement une …
tl; dr - pour la régression OLS, un R au carré plus élevé implique-t-il également une valeur P plus élevée? Spécifiquement pour une seule variable explicative (Y = a + bX + e) mais serait également intéressé de connaître pour n plusieurs variables explicatives (Y = a + b1X + …
J'ai effectué une régression avec 4 variables, et toutes sont très statistiquement significatives, avec des valeurs T ≈7,9,26≈7,9,26\approx 7,9,26 et 313131 (je dis ≈≈\approx car il ne semble pas pertinent d'inclure les décimales) qui sont très élevées et clairement significatives. Mais alors le R2R2R^2 est seulement .2284. Suis-je mal interprété …
Expliquez brièvement ce que l'on entend par interpolation. Comment est-elle liée au concept de régression? l'interpolation est l'art de lire entre les lignes d'un tableau et en mathématiques élémentaires, le terme désigne généralement le processus de calcul des valeurs intermédiaires d'une fonction à partir d'un ensemble de valeurs données ou …
Je fais une régression linéaire avec une variable dépendante transformée. La transformation suivante a été effectuée pour que l'hypothèse de normalité des résidus soit maintenue. La variable dépendante non transformée a été biaisée négativement, et la transformation suivante l'a rendue proche de la normale: Y=50−Yorig−−−−−−−−√Y=50−YorigY=\sqrt{50-Y_{orig}} où est la variable dépendante …
Je me demande pourquoi utilisons-nous l'hypothèse gaussienne lors de la modélisation de l'erreur. Dans le cours de ML de Stanford , le professeur Ng le décrit essentiellement de deux manières: C'est mathématiquement pratique. (Il est lié à l'ajustement des moindres carrés et facile à résoudre avec pseudoinverse) En raison du …
Je sais que la corrélation n'implique pas la causalité mais plutôt la force et la direction de la relation. Une régression linéaire simple implique-t-elle un lien de causalité? Ou un test statistique inférentiel (test t, etc.) est-il nécessaire pour cela?
Je suis un étudiant en médecine qui essaie de comprendre les statistiques (!) - alors s'il vous plaît soyez doux! ;) J'écris un essai contenant une bonne quantité d'analyses statistiques, y compris l'analyse de survie (Kaplan-Meier, Log-Rank et régression de Cox). J'ai effectué une régression de Cox sur mes données …
J'ai quelques données de fréquence cumulées. Une ligne semble très bien correspondre aux données, mais il y a un mouvement cyclique / périodique dans la ligne. Je voudrais estimer quand la fréquence cumulée atteindra une certaine valeur c . Lorsque je trace les valeurs résiduelles par rapport aux valeurs ajustées, …
J'essaie de savoir comment effectuer des tests d'hypothèse sur une régression linéaire (l'hypothèse nulle étant sans corrélation). Chaque guide et page sur le sujet que je rencontre semble utiliser un test t. Mais je ne comprends pas ce que signifie réellement le test t pour la régression linéaire. Un test …
En pratique, l'utilisation d'un test T standard pour vérifier la signification d'un coefficient de régression linéaire est une pratique courante. La mécanique du calcul a du sens pour moi. Pourquoi la distribution T peut-elle être utilisée pour modéliser la statistique de test standard utilisée dans les tests d'hypothèse de régression …
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