Questions marquées «poisson-distribution»

Une distribution discrète définie sur les entiers non négatifs qui a la propriété que la moyenne est égale à la variance.

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Approximation simple de la distribution cumulative de Poisson en longue queue?
Je veux décider de la capacité d'une table afin qu'elle ait des cotes résiduelles inférieures à pour déborder pour un donné , en supposant que le nombre d'entrées suit une loi de Poisson avec une donnée espérance .CCC2−p2−p2^{-p}p∈[40…120]p∈[40…120]p\in[40\dots 120]E∈[103…1012]E∈[103…1012]E\in[10^3\dots 10^{12}] Idéalement, je veux le plus petit entier Ctel que 1-CDF[PoissonDistribution[E],C] …
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Convertir la distribution de Poisson en distribution normale
J'ai principalement une formation en informatique mais maintenant j'essaie de m'enseigner les statistiques de base. J'ai quelques données qui, je pense, ont une distribution de Poisson J'ai deux questions: Est-ce une distribution de Poisson? Deuxièmement, est-il possible de convertir cela en une distribution normale? Toute aide serait appréciée. Merci beaucoup
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Utiliser ou non un décalage dans une régression de Poisson pour prédire le nombre total de buts en carrière marqués par des joueurs de hockey
J'ai une question concernant l'utilisation ou non d'un décalage. Supposons un modèle très simple, où vous voulez décrire le nombre (global) de buts au hockey. Vous avez donc des buts, un nombre de parties jouées et une variable factice "attaquant" qui est égale à 1 si le joueur est attaquant …
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Aide à l'interprétation des données de comptage GLMM à l'aide de lme4 glmer et glmer.nb - Binôme négatif contre Poisson
J'ai des questions concernant la spécification et l'interprétation des GLMM. 3 questions sont définitivement statistiques et 2 sont plus spécifiquement sur R. Je poste ici parce que finalement je pense que le problème est l'interprétation des résultats GLMM. J'essaie actuellement d'installer un GLMM. J'utilise les données du recensement américain de …
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Estimateur non biaisé du paramètre poisson
Le nombre d'accidents par jour est une variable aléatoire de Poisson avec le paramètre , sur 10 jours choisis au hasard, le nombre d'accidents a été observé comme 1,0,1,1,2,0,2,0,0,1, ce qui sera un estimateur sans biais de e λ ?λλ\lambdaeλeλe^{\lambda} J'ai essayé de tenter de cette manière: Nous savons que …
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Trouver la variance de l'estimateur pour la probabilité maximale pour la distribution de Poisson
Si sont des distributions de Poisson iid avec le paramètre j'ai calculé que l'estimation du maximum de vraisemblance est pour les données . On peut donc définir l'estimateur correspondant Ma question est de savoir comment calculer la variance de cet estimateur?K1,…,KnK1,…,KnK_1, \dots, K_nββ\betaβ^(k1,…,kn)=1n∑i=1nkiβ^(k1,…,kn)=1n∑i=1nki\hat\beta (k_1, \dots, k_n) = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n k_ik1,…,knk1,…,knk_1, …
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conditionnellement au total, quelle est la distribution des binômes négatifs
Si sont des binômes négatifs iid, alors quelle est la distribution de donnéex1,x2,…,xnx1,x2,…,xnx_1, x_2, \ldots, x_n(x1,x2,…,xn)(x1,x2,…,xn)(x_1, x_2, \ldots, x_n) x1+x2+…+xn=Nx1+x2+…+xn=Nx_1 + x_2 + \ldots + x_n = N\quad ? NNN est fixe. Si sont Poisson alors, conditionnellement au total, est multinomial. Je ne sais pas si c'est vrai pour un …
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