Statistiques et Big Data p-value

3

Pourquoi les seuils utilisés pour les facteurs de Bayes et les valeurs de p sont-ils si différents?

J'essaie de comprendre le facteur Bayes (BF). Je crois qu'ils sont comme le rapport de vraisemblance de 2 hypothèses. Donc, si BF est 5, cela signifie que H1 est 5 fois plus probable que H0. Et une valeur de 3 à 10 indique des preuves modérées, tandis que> 10 indique …

11 hypothesis-testing bayesian p-value bayes-factors

5

Pourquoi nous rejetons l'hypothèse nulle au niveau 0,05 et non au niveau 0,5 (comme nous le faisons dans la classification)

Le test d'hypothèse s'apparente à un problème de classification. Disons que nous avons 2 étiquettes possibles pour une observation (sujet) - Coupable vs Non coupable. Que l'hypothèse non coupable soit nulle. Si nous considérions le problème du point de vue de la classification, nous formerions un classificateur qui prédirait la …

11 probability hypothesis-testing classification p-value

2

Deux définitions de la valeur de p: comment prouver leur équivalence?

Je lis le livre de Larry Wasserman, All of Statistics , et actuellement sur les valeurs de p (page 187). Permettez-moi d'abord de présenter quelques définitions (je cite): Définition 1 La fonction de puissance d'un test avec une région de rejet est définie par La taille d'un test est définie …

11 hypothesis-testing mathematical-statistics p-value

1

Valeurs p bootstrap non paramétriques vs intervalles de confiance

Le contexte C'est un peu similaire à cette question , mais je ne pense pas que ce soit un doublon exact. Lorsque vous recherchez des instructions sur la façon d'effectuer un test d'hypothèse de bootstrap, il est généralement indiqué qu'il est correct d'utiliser la distribution empirique pour les intervalles de …

11 confidence-interval p-value bootstrap

2

subtilité de la valeur de p: supérieur-égal vs supérieur

En lisant le livre All of Statistics de Wassermann, je remarque une subtilité fine dans la définition des valeurs de p, que je ne peux pas comprendre. De manière informelle, le Wassermann définit la valeur de p comme [..] la probabilité (sous ) d'observer une valeur de la statistique de …

11 hypothesis-testing chi-squared p-value

1

Document sur la réalisation de tests d'hypothèse sur la base des résultats d'un autre test

Il est bien connu qu'il est problématique de choisir un test statistique basé sur le résultat d'un autre test statistique, car les valeurs de p sont difficiles à impossibles à interpréter (par exemple choisir un test statistique basé sur le résultat d'un autre (par exemple la normalité) ) . Cependant, …

11 hypothesis-testing references p-value

2

Comment obtenir des valeurs de p regroupées sur des tests effectués dans plusieurs jeux de données imputés?

En utilisant Amelia dans R, j'ai obtenu plusieurs jeux de données imputés. Après cela, j'ai effectué un test de mesures répétées dans SPSS. Maintenant, je veux regrouper les résultats des tests. Je sais que je peux utiliser les règles de Rubin (implémentées via n'importe quel package d'imputation multiple dans R) …

11 r spss p-value multiple-imputation pooling

4

Exemples d'études utilisant p <0,001, p <0,0001 ou des valeurs de p encore plus faibles?

Je viens des sciences sociales, où p <0,05 est à peu près la norme, avec p <0,1 et p <0,01 également, mais je me demandais: quels domaines d'études, le cas échéant, utilisent des valeurs de p inférieures comme un commun la norme?

11 statistical-significance p-value

3

Quelle est la différence entre les scores Z et les valeurs p?

Dans les algorithmes de motif de réseau, il semble assez courant de renvoyer à la fois une valeur p et un score Z pour une statistique: "Le réseau d'entrée contient X copies du sous-graphique G". Un sous-graphique est considéré comme un motif s'il satisfait valeur p <A, Score Z> B …

11 hypothesis-testing p-value z-statistic

2

Valeurs p «libérales»?

Ma question est plutôt sémantique. Lorsqu'une méthode produit régulièrement des valeurs p élevées, elle est dite conservatrice. Diriez-vous l'inverse, c'est-à-dire une méthode avec un taux d'erreur élevé de type II libéral?

11 hypothesis-testing statistical-significance p-value terminology type-i-and-ii-errors

2

Test de Kolmogorov – Smirnov: la valeur p et la statistique du test ks diminuent à mesure que la taille de l'échantillon augmente

Pourquoi les valeurs de p et les statistiques du test ks diminuent avec l'augmentation de la taille de l'échantillon? Prenez ce code Python comme exemple: import numpy as np from scipy.stats import norm, ks_2samp np.random.seed(0) for n in [10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000]: x = norm(0, 4).rvs(n) y = …

11 python p-value goodness-of-fit intuition scipy

5

Comment tester un effet d'interaction avec un test non paramétrique (par exemple un test de permutation)?

J'ai deux variables catégorielles / nominales. Chacun d'eux ne peut prendre que deux valeurs distinctes (j'ai donc 4 combinaisons au total). Chaque combinaison de valeurs est livrée avec un ensemble de valeurs numériques. Donc, j'ai 4 séries de chiffres. Pour le rendre plus concret, disons que j'ai male / femaleet …

10 hypothesis-testing p-value nonparametric permutation-test

3

Test G contre le test du chi carré de Pearson

Je teste l'indépendance dans une table de contingenceJe ne sais pas si le test G ou le test chi carré de Pearson est meilleur. La taille de l'échantillon est de l'ordre de centaines, mais le nombre de cellules est faible. Comme indiqué sur la page Wikipedia , l'approximation de la …

10 chi-squared p-value monte-carlo contingency-tables

3

glm in R - quelle valeur p représente la qualité d'ajustement de l'ensemble du modèle?

Je lance glms en R (modèles linéaires généralisés). Je pensais que je connaissais les valeurs p - jusqu'à ce que je voie que l'appel à un résumé pour un GLM ne vous donne pas une valeur p primordiale représentative du modèle dans son ensemble - du moins pas à l'endroit …

10 r statistical-significance generalized-linear-model p-value descriptive-statistics

2

Une '' variable significative '' qui n'améliore pas les prévisions hors échantillon - comment interpréter?

J'ai une question qui, je pense, sera assez basique pour beaucoup d'utilisateurs. J'utilise des modèles de régression linéaire pour (i) étudier la relation entre plusieurs variables explicatives et ma variable de réponse et (ii) prédire ma variable de réponse en utilisant les variables explicatives. Une variable explicative particulière X semble …

10 statistical-significance predictive-models p-value prediction out-of-sample

Questions marquées «p-value»